Synthèse d'une librairie d'analogues monomériques et dimériques du sLe X
Bibliographic record
Abstract
Dans cet ouvrage sera décrite la synthèse de nouveaux analogues du sialyl\nLewis X (sLex). A cet effet, nous avons préparé une librairie d’analogues synthétisée\nà partir d’une approche mettant en jeu un «espaceur» acyclique permettant d’avoir un\nbiais conformationnel que nous avons défini comme la stratégie ATC-B.\nNous avions déjà démontré que certains analogues portant un groupe benzoate\nen C-2 et en C-4 du galactose présentent une activité 50 fois supérieure à celle du\nsLex. Nous avions par ailleurs démontré qu’en l’absence du benzoate en C-2,\nl’activité devient alors trois fois plus faible. A présent, il paraissait interessant de\nsynthétiser des analogues ayant seulement un groupe benzoate en C-4 pour evaluer\nl’impact de ce groupement sur la puissance de nos analogues.\nPar le passé, nous avions également mis en évidence le rôle des esters sur\nl’activité des analogues portant un «espaceur» acyclique dans le cadre de la stratégie\nATC-B. Nous effectuerons donc des variations à ce niveau pour en évaluer l’impact.\nEnfin, nous avons préparé une nouvelle famille d’analogues de type dimère.\nCeux-ci seront constitués de 2 unités des composés monomériques synthétisés\nprécédemment. La synthèse de ces dimères fera l’emploi de la «Click Chemistry».\nCette étude nous mènera a vous présenter la synthèse de ces composés et la\nméthodologie employée.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".