Türkiye'de ipotekli konut kredilerini etkileyen faktörlerin zaman serisi analizi
Bibliographic record
Abstract
Konut finansman sistemlerinin temel amacı, bireylerin uygun Ģartlarda konut edinmesini sağlamaktır. GeliĢmiĢ ülkelerde iki yüzyıldır uygulanan ipotekli konut finansman sistemi bir diğer adıyla Mortgage sistemi dünyanın en geliĢmiĢ konut finansman sistemi olarak kabul edilmektedir. Mortgage sistemi, ülkelerin geliĢmiĢlik düzeyine bağlı olarak farklı Ģekillerde uygulanabilmektedir. Sistem, konut kredisi talep edenlerin daha uygun Ģartlarda borçlanmasına olanak tanırken aynı zamanda uygulandığı ülkelerde sermaye piyasalarının geliĢimine de katkı sağlamaktadır. Türkiye‟de 21.02.2007 tarihinde uygulamaya giren Mortgage sistemi ile Türk konut finansman sisteminin kurumsal bir yapıya kavuĢturulması hedeflenmiĢtir. ÇalıĢmanın ilk bölümünde konut kavramı, konut arz ve talebi ile konut finansman yöntemleriyle ilgili konulara yer verilmiĢtir. Ġkinci bölümde ipotekli konut finansman sisteminin iĢleyiĢi, seçilmiĢ ülke uygulamaları, mortgage krizi ve krizin dünya ekonomisine etkilerine değinilmiĢ ardından Türkiye‟de ipotekli konut finansman sisteminin geliĢimi ayrıntılı olarak incelenmiĢtir. ÇalıĢmanın üçüncü bölümünde ise Türkiye‟de konut kredilerinin geliĢimi üzerine yapılan ampirik analize yer verilmiĢtir.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".