Utilisation d’Instagram par les adolescents de la génération Z : motivations, bénéfices et relation avec les marques
Bibliographic record
Abstract
Les membres de la génération Z sont les premiers consommateurs à avoir grandi entièrement à l’ère du numérique. Dans les prochaines années, les adolescents auront un pouvoir d’achat croissant. Les marques doivent commencer à établir des relations avec les membres de cette génération. Instagram a connu une montée fulgurante en popularité auprès des adolescents et est aussi très prisé par les marques pour son importance liée à l’esthétisme. Cette recherche vise à explorer un nouveau segment de consommateurs, c’est-à-dire de mieux connaître la génération Z dans le contexte d’Instagram. Pour ce faire, 30 entrevues individuelles ont été réalisées afin de comprendre la relation des adolescents de 14 à 17 ans avec les marques sur Instagram. Trois objectifs sous-tendent cette recherche : 1) approfondir les motivations et bénéfices des adolescents à utiliser Instagram, 2) comprendre comment les adolescents se présentent sur cette plateforme numérique, à savoir les éléments qu’ils décident d’inclure dans leurs photos ou bien la manière qu’ils sont photographiés, 3) étudier comment et pourquoi les adolescents se présentent avec des marques sur Instagram. Plusieurs résultats émergent de cette recherche. Premièrement, le profil des adolescents est cohérent avec leur concept de soi puisqu’ils publient des images liées à des bons moments qu’ils ont vécus et à leurs intérêts. Deuxièmement, deux types de publications sont privilégiées par les adolescents : les photos immortalisant un bon moment et celles qui sont esthétiquement agréables. Troisièmement, les résultats démontrent une quête de la beauté à travers l’utilisation d’Instagram, à la fois comme un critère et une motivation à publier une photo. Quatrièmement, les marques sont peu visibles intentionnellement sur le profil des adolescents, et lorsqu’elles le sont, les secteurs du sport, plein air et lieux touristiques sont privilégiés. Par ailleurs, sur Instagram, les adolescents suivent davantage les comptes de personnalités publiques que de marques ; ils privilégient un contenu accessible et représentatif de ce qu’ils sont et aiment voir du contenu ciblé en lien avec leurs intérêts. Cinquièmement, les adolescents ont une sensibilité à la responsabilité sociale d’une marque si elle est cohérente avec ses actions. Sixièmement, aux yeux des adolescents, les photos authentiques sur Instagram présentent une personne fidèle à elle-même, qui communique de vraies émotions, des standards de beauté réalistes et même de la spontanéité. L’étude contribue à la compréhension des enjeux entourant l’utilisation d’Instagram par les adolescents de la génération Z au sein des recherches académiques, en se concentrant plus particulièrement sur la projection identitaire virtuelle par les objets de consommation et les images de soi. Cette étude peut également bénéficier aux entreprises qui ciblent la génération Z et qui souhaitent améliorer leur capacité à les atteindre sur Instagram. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : génération Z, adolescents, Instagram, marques, consommation, identité, authenticité
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".