Tietoa seksuaaliterveydestä maahanmuuttajille - Opas maahanmuuttajille
Bibliographic record
Abstract
Opinnäytetyön toimeksiantajana oli Setlementti Toivola-Luotola, Kohtaamispaikka Mikseri, joka tukee maahanmuuttajien osallistumismahdollisuuksia ja vahvistaa heidän sosiaalisia verkostojaan, lisää yhteisöllisyyttä sekä edistää kaksisuuntaista kotoutumista Meri-Lapissa. Opinnäytetyö toteutettiin projektityönä, jonka tarkoituksena oli tuottaa helppolukuinen opas Suomen seksuaaliterveydestä maahanmuuttajille sekä pitää maahanmuuttajanaisille luento opasta hyödyntäen. Opinnäytetyön tavoitteena on lisätä maahanmuuttajien tietoutta seksuaaliterveydestä sekä auttaa heitä edistämään omaa seksuaaliterveyttään. \n \nViime aikaisten tutkimusten ja tilastojen perusteella olemme saaneet huomata Suomen maahanmuuton kasvaneen Euroopassa ja Lähi-Idässä vallitsevan pakolaiskriisin vuoksi. Etenkin Meri-Lapin alueelle on muuttanut paljon ulkomaalaisia turvapaikanhakijoita. Ajankohtaisten tutkimusten myötä erot ovat käyneet ilmi maahanmuuttajien seksuaalikulttuureissa, mitkä näkyvät esimerkiksi seksuaalisrikoksien lisääntymisenä. Näiden ja monien muiden seikkojen takia seksuaaliterveyden valistaminen on tänä päivänä maahanmuuttajille tärkeää. Aineistoa kerätessä huomioitiin, että maahanmuuttajille ei ole tarjolla paljoa seksuaaliterveysmateriaalia Suomen seksuaaliterveydestä. \n \nOppaan on tarkoituksena olla kaikkien saatavilla Kohtaamispaikka Mikserissä ja sen muissa toimipisteissä Meri-Lapin alueella. Oppaaseen on kirjattu yleisimmät asiat Suomen seksuaaliterveydestä, seksuaalilainsäädännöstä ja seksuaalioikeuksista. Oppaasta on helppo kerrata ja opetella näitä asioita.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.015 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.008 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.120 | 0.039 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".