Vers un meilleur emploi ? Projets d'expérimentations institutionnelles dans le dialogue social sectoriel dans le commerce alimentaire : une approche comparée Québec et Belgique
Bibliographic record
Abstract
L'accélération du temps, un phénomène contemporain majeur, exerce des pressions considérables sur les impératifs de productivité économique, selon les analyses de Vignes (2021). Cette accélération, caractéristique de la société post-moderne, influence tous les aspects de nos écosystèmes sociaux, façonnant un cadre où le modèle économique "technocapitaliste" règne en imposant une intensification temporelle (Vignes, 2021, p.12). Cette transformation profonde de nos sociétés a des répercussions multiples, affectant les organisations dans leurs actions sociales, les relations d’emploi, la qualité du travail etc. La crise actuelle de l'action syndicale, marquée par un affaiblissement variable selon les pays, incite les membres des syndicats à repenser, intensifier et perfectionner leurs stratégies de négociation (Andolfatto et Contrepois, 2016 ; Bevort et Jobert, 2008, p.14). Les crises économiques des années 1970 et la transition des "Trente glorieuses" ont inauguré une ère où le "modèle de croissance" dans le secteur de la grande distribution nécessite une réinvention constante (Moati, 2001). Cette évolution se traduit notamment par une divergence entre les attentes des clients et les pratiques des distributeurs, avec une individualisation croissante des comportements d'achat. (Moati, 2001). Ces défis se sont encore accrus après les années 2000 avec l'émergence du commerce en ligne et les crises économiques qui ont suivi. La pandémie de COVID-19 a amplifié ces bouleversements, perturbant fortement les chaînes d'approvisionnement et les comportements d'achat, ce qui a eu un impact significatif sur l'ensemble du processus de vente (Hocquelet et al., 2016). Dans cette perspective, les travailleurs désirent des emplois productifs, stables, inclusifs, offrant sécurité et autonomie, et favorisant « la démocratie économique et la durabilité » (Ferreras et al, 2020, p.120). Cependant, l'ère néolibérale, marquée par la fragmentation des chaînes d'approvisionnement, la financiarisation, les nouvelles technologies et la pandémie de COVID-19, engendre une détérioration du travail et de la société. Dans ce contexte de perturbations, des organisations et institutions mènent des expérimentations dans leur quête de réponse à ces incertitudes. Ces dernières offrent « un espace de résilience » et débat afin de faire émerger de nouvelles solutions et expérimentations (Fererras et al, 2020, p.120). C’est sous cette angle que nous allons aborder la problématique suivante : Comment les partenaires sociaux (syndicats, patronats et Etat) font émerger de nouveaux projets d’expérimentation dans leur secteur d’activité dans l’objectif de répondre aux enjeux actuels ? Ces expérimentations et réflexions visent-elles à un « meilleur emploi »? Pour répondre à cette problématique, nous nous référons à une méthodologie qualitative et comparée sur le terrain du dialogue social québécois et belge. Un panel d’entretiens exploratoire et semi-directifs a été mené (environ une cinquantaine) pour pouvoir dégager des premières réponses. Nous allons nous intéresser au processus de construction de ces projets et ensuite aux dynamiques sociales qui en découlent.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.050 | 0.019 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.016 |
| Scholarly communication | 0.017 | 0.008 |
| Open science | 0.003 | 0.005 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".