Yhteenkuuluvaisuuden ja ystävyyssuhteiden esiintyminen postcrossing-harrastuksen parissa Suomessa
Bibliographic record
Abstract
Määrällisen tutkimuksellisen opinnäytetyön tarkoituksena oli tuottaa tietoa Suomen postcrossingyhdistys ry:lle, jotta yhdistys voi kehittää harrastusta Suomessa yhteenkuuluvaisuuden lisäämiseksi ja yksinäisyyden vähentämiseksi postcrossing-harrastajien keskuudessa. Opinnäytetyön tavoitteena oli selvittää, missä määrin postcrossingharrastus mahdollistaa yhteenkuuluvaisuuden ja ystävyyssuhteiden muodostumisen. Tavoitteena oli lisäksi kartoittaa yksinäisyyden esiintymismäärää postcrossing-harrastukseen osallistuessa. \n \nTiedonkeruu tapahtui yhteistyössä Suomen postcrossingyhdistys ry:n kanssa. Tutkimustieto kerättiin Suomen postcrossingyhdistyksen jäseniltä internetkyselylomakkeella. Tulokset osoittavat, että eniten yhteenkuuluvaisuutta ilmenee lähetettäessä postikortteja www.postcrossing.com-sivuston järjestelmän kautta. Eniten ystävyyssuhteita muodostuu paikan päällä tapahtuvissa postcrossing-miiteissä. Tulosten mukaan 83 prosenttia vastaajista, eli noin viisi kuudesosaa, ei ole kokenut koskaan yksinäisyyttä sillä hetkellä, kun he ovat käyttäneet aikaa postcrossing-harrastukseen.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.096 | 0.032 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".