MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7072221196

Yhteenkuuluvaisuuden ja ystävyyssuhteiden esiintyminen postcrossing-harrastuksen parissa Suomessa

2021· other· fi· W7072221196 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2021
Typeother
Languagefi
FieldDecision Sciences
TopicScientific Computing and Data Management
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsQuarter (Canadian coin)Work (physics)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Määrällisen tutkimuksellisen opinnäytetyön tarkoituksena oli tuottaa tietoa Suomen postcrossingyhdistys ry:lle, jotta yhdistys voi kehittää harrastusta Suomessa yhteenkuuluvaisuuden lisäämiseksi ja yksinäisyyden vähentämiseksi postcrossing-harrastajien keskuudessa. Opinnäytetyön tavoitteena oli selvittää, missä määrin postcrossingharrastus mahdollistaa yhteenkuuluvaisuuden ja ystävyyssuhteiden muodostumisen. Tavoitteena oli lisäksi kartoittaa yksinäisyyden esiintymismäärää postcrossing-harrastukseen osallistuessa.
\n
\nTiedonkeruu tapahtui yhteistyössä Suomen postcrossingyhdistys ry:n kanssa. Tutkimustieto kerättiin Suomen postcrossingyhdistyksen jäseniltä internetkyselylomakkeella. Tulokset osoittavat, että eniten yhteenkuuluvaisuutta ilmenee lähetettäessä postikortteja www.postcrossing.com-sivuston järjestelmän kautta. Eniten ystävyyssuhteita muodostuu paikan päällä tapahtuvissa postcrossing-miiteissä. Tulosten mukaan 83 prosenttia vastaajista, eli noin viisi kuudesosaa, ei ole kokenut koskaan yksinäisyyttä sillä hetkellä, kun he ovat käyttäneet aikaa postcrossing-harrastukseen.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.014
metaresearch head score (Gemma)0.006
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Open science, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.929
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0140.006
Meta-epidemiology (narrow)0.0030.002
Meta-epidemiology (broad)0.0040.002
Bibliometrics0.0020.005
Science and technology studies0.0020.002
Scholarly communication0.0100.001
Open science0.0110.008
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0840.039

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.075
GPT teacher head0.351
Teacher spread0.276 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueTheseus (Ammattikorkeakoulujen)Same topicScientific Computing and Data ManagementFrench-language works237,207