MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7072347358

Vipinää Vapinaan : Koulutettujen vapaaehtoisten päihde- ja seksuaaliterveystyöntekijöiden ryhmätoiminnan kehittäminen Suomen Punaisen Ristin Oulun piirissä

2013· other· fi· W7072347358 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2013
Typeother
Languagefi
FieldChemistry
TopicMolecular spectroscopy and chirality
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsValue (mathematics)Work (physics)Quarter (Canadian coin)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Tämän opinnäytetyön tarkoituksena on kehittää Suomen Punaisen Ristin Oulun osastossa toimivan VAPINA-ryhmän toimintaa. Lisäksi tarkoituksena oli selvittää, onko mahdollista levittää kyseistä ryhmä-toiminnan muotoa muihin Oulun piirin alueen osastoihin. VAPINA-ryhmä koostuu koulutetuista päihde- ja seksuaaliterveystyön vapaaehtoisista, jonka tarkoituksena on tuoda vapaaehtoiset yhteen suunnitte-lemaan ja luomaan yhteistä toimintaa.
\n
\nKehittämisideoita kerättiin vapaaehtoisilta kyselytutkimuksen avulla sekä VAPINA-ryhmään kuuluvilta että Oulun piirin muiden osastojen päihde- ja seksuaaliterveystyön vapaaehtoisilta. Kyselyssä haluttiin myös tietoa siitä, miten vapaaehtoiset kokivat nykyisen ryhmätoiminnan kokonaisvaltaisen tilanteen ja tarpeen omassa osastossaan. Lisäksi kyselyssä toivottiin heidän valottavan historiaansa ja motivaatio-taan vapaaehtoisina toimimisessa.
\n
\nOpinnäytetyössäni tuon esille Suomen Punaisen Ristin toimintaa yleisesti. Koska tutkimuksen kohtee-na on vapaaehtoisten koulutettujen päihde- ja seksuaaliterveystyöntekijöiden ryhmätoiminta, opinnäy-tetyössä käytetty teoriaosuus valaisee ennen kaikkea Suomen Punaisen Ristin toteuttaman päihde- ja seksuaalikasvatuksen näkökulmaa.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Scholarly communication, Open science, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.923
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0050.005
Meta-epidemiology (broad)0.0050.003
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0010.002
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0070.003
Research integrity0.0050.005
Insufficient payload (model declined to judge)0.0830.023

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.018
GPT teacher head0.265
Teacher spread0.247 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2013
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueTheseus (Ammattikorkeakoulujen)Same topicMolecular spectroscopy and chiralityFrench-language works237,207