Corrected motor development in a retrospective cohort of Colombian children of up to one year of age according to the Alberta Infant Motor Scale
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
RESUMENObjetivos La escala motora infantil de Alberta (escala de Alberta en el texto) es utilizada a nivel mundial para evaluar el desarrollo motor en nios menores de 18 meses tanto pretrmino como a trmino.En Colombia la herramienta es utilizada, pero hay poca informacin sobre los resultados que arroja.El objetivo del estudio fue caracterizar a una cohorte retrospectiva de nios menores de un ao segn la escala de Alberta para generar informacin sobre los resultados de la aplicacin de esta en poblacin colombiana atendida en un hospital de cuarto nivel.Mtodos Estudio descriptivo, retrospectivo, transversal, donde se evaluaron las historias clnicas de 411 nios con edad corregida entre 0 y 12 meses de edad y antecedentes de edad gestacional de menos de 40 semanas, a todos los nios se les aplico la escala de Alberta entre 2010 y 2016 y los puntajes segn esta se analizaron estadsticamente en forma descriptiva.Resultados La mayora de los pacientes fueron clasificados por la escala como "desarrollo normal" como se esperara por sus antecedentes, los nios de nuestra muestra presentan puntajes inferiores a los de la muestra original de Canad en todas las edades.Conclusiones La escala se mostr til en el tamizaje del nio normal, sin embargo, los pacientes presentaron menores puntajes al ser evaluados por la escala que en el estudio original, se genera evidencia sobre la necesidad de validar la escala
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it