Un programme d'art-thérapie innovateur destiné aux patients atteints de cancer
Bibliographic record
Abstract
L'art-thérapie est une démarche de guérison qui intègre les soins physiques et le soutien affectif et spirituel et qui permet aux patients de faire appel à la créativité pour faire face à leur vécu du cancer. Un nouveau programme d'art-thérapie a été conçu pour fournir à des patients atteints de cancer diverses possibilités d'explorer la Collection McMichael d'art canadien et d'examiner leurs propres émotions face à leur vécu du cancer et ce, en combinant des activités dans la galerie proprement dite et dans un studio. Le rôle de l'animatrice consistait à faciliter l'interprétation des dessins des participants en vue d'en révéler la signification. Cet article présente les perspectives des patients relatives à ce nouveau programme d'art-thérapie. L'analyse de contenu de la rétroaction des participants a fourni des renseignements sur la structure, le processus et les résultats du programme. L'évaluation de ce programme d'art-thérapie et d'éducation muséale indique qu'il offre de nombreux avantages aux patients atteints de cancer, notamment en matière de soutien, de force psychologique et de compréhension intime du vécu du cancer.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.013 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.018 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".