Desmatamento na Amazônia: análise de padrões espaciais e políticas de conservação na ecorregião Xingu-Tapajós
Bibliographic record
Abstract
Este estudo investigou a dinâmica do desmatamento na ecorregião Xingu-Tapajós, situada no "Arco do Desmatamento" da Amazônia, utilizando dados anuais de polígonos de desmatamento do projeto PRODES entre 2010 e 2024, além de técnicas de sensoriamento remoto para avaliar padrões de perda de cobertura florestal. Os resultados apontaram picos de desmatamento nos primeiros anos da década de 2010, seguidos por uma redução entre 2015 e 2018, com um aumento expressivo a partir de 2019, atingindo valores superiores a 2.500 km² em 2021. A análise indicou uma transição de áreas de desmatamento fragmentadas para grandes áreas contínuas. Observou-se que políticas de monitoramento são fundamentais, mas necessitam de reforço e incentivos a práticas sustentáveis. Conclui-se que a conservação da biodiversidade e o desenvolvimento sustentável na região exigem uma abordagem integrada e coordenada para lidar com os desafios ambientais da ecorregião Xingu-Tapajós.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".