Résumé à l'Intention des Décideurs (RID). Interactions entre le changement climatique et le nexus eau-énergie-alimentation-écosystèmes (WEFE) dans le bassin méditerranéen
Bibliographic record
Abstract
Le MedECC Special Report Interlinking climate change with the Water-Energy-Food-Ecosystems (WEFE) nexus in the Mediterranean Basin (Interactions entre le changement climatique et le nexus Eau-Énergie-Alimentation-Écosystèmes (WEFE) dans le bassin méditerranéen) fournit une évaluation scientifique complète des défis interconnectés de la région liés à la rareté de l’eau, à l’insécurité alimentaire et énergétique, ainsi qu’à la dégradation des écosystèmes, tous exacerbés par le changement climatique. S’appuyant sur le First Mediterranean Assessment Report (MAR1) du MedECC, ce rapport approfondit la compréhension des interconnexions et des arbitrages au sein du nexus WEFE. Il comprend un Résumé à l’intention des décideurs (SPM), qui synthétise les messages clés. Ce travail a été rédigé par 60 auteurs issus de 15 pays, tous contribuant à titre individuel et sans rémunération financière. Le Secrétariat de la Convention de Barcelone/PAM-PNUE, à travers son Centre d’activités régionales Plan Bleu, ainsi que le Secrétariat de l’Union pour la Méditerranée, collaborent pour soutenir MedECC et contribuer à l’établissement d’un processus d’évaluation scientifique solide et transparent. Cette version est la traduction française du texte original en anglais. Le texte original a été approuvé lors de la session plénière des parties prenantes du MedECC le 29 avril 2024.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.023 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.045 | 0.014 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".