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Record W7077484249 · doi:10.17605/osf.io/b7gd5

Les expériences adverses vécues durant l’enfance (ACE) et le(s) processus de désistement du crime : protocole de revue de la portée

2025· other· fr· W7077484249 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.
no affNo Canadian affiliation: this work is invisible to an affiliation-only frame.
No Canadian affiliation. An affiliation-only frame, the usual design, would never have seen this work. It is one of the works that make the case for inverting the frame.

Bibliographic record

VenueOpen Science Framework · 2025
Typeother
Languagefr
FieldComputer Science
TopicGeochemistry and Geologic Mapping
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)Identity (music)Agency (philosophy)French

Abstract

fetched live from OpenAlex

Ce projet de recherche consiste en une revue de la portée visant à explorer le lien entre les expériences adverses vécues durant l’enfance (Adverse Childhood Experiences) et le processus de désistement du crime chez des adultes judiciarisés. Bien que les ACE, telles que les abus, la négligence et les dysfonctionnements familiaux (Felitti et al., 1998 ; Kalmakis & Chandler, 2014), soient reconnues pour leurs effets durables à l'âge adulte notamment sur les trajectoires criminelles, aucune synthèse n’a encore examiné leur articulation avec le processus de désistement du crime. Cette étude de portée poursuivra quatre objectifs principaux : (1) recenser les formes d’ACE étudiées dans la littérature sur le désistement, (2) analyser les facteurs, mécanismes et trajectoires décrivant leur influence, (3) identifier les cadres théoriques mobilisés, et (4) explorer les différences selon le genre. La stratégie de recherche couvrira des bases de données multidisciplinaires et spécialisées (PsycINFO, PubMed, Web of Science, Criminal Justice Abstracts, etc.) ainsi que de la littérature grise institutionnelle (ex. Service correctionnel du Canada, Australian Institute of Criminology). Les résultats seront gérés via EndNote et Covidence, et le processus de sélection ainsi que l’extraction des données seront effectués en double indépendance. Les résultats seront présentés sous forme narrative et tabulaire afin de cartographier les connaissances disponibles, identifier les lacunes conceptuelles et méthodologiques, et orienter les recherches futures sur les liens entre trauma, judiciarisation et désistement.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.007
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Open science, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.861
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0070.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.002
Science and technology studies0.0010.003
Scholarly communication0.0030.001
Open science0.0110.004
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.021
GPT teacher head0.346
Teacher spread0.325 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it