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Enregistrement W7077484249 · doi:10.17605/osf.io/b7gd5

Les expériences adverses vécues durant l’enfance (ACE) et le(s) processus de désistement du crime : protocole de revue de la portée

2025· other· fr· W7077484249 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueOpen Science Framework · 2025
Typeother
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Identity (music)Agency (philosophy)French

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce projet de recherche consiste en une revue de la portée visant à explorer le lien entre les expériences adverses vécues durant l’enfance (Adverse Childhood Experiences) et le processus de désistement du crime chez des adultes judiciarisés. Bien que les ACE, telles que les abus, la négligence et les dysfonctionnements familiaux (Felitti et al., 1998 ; Kalmakis & Chandler, 2014), soient reconnues pour leurs effets durables à l'âge adulte notamment sur les trajectoires criminelles, aucune synthèse n’a encore examiné leur articulation avec le processus de désistement du crime. Cette étude de portée poursuivra quatre objectifs principaux : (1) recenser les formes d’ACE étudiées dans la littérature sur le désistement, (2) analyser les facteurs, mécanismes et trajectoires décrivant leur influence, (3) identifier les cadres théoriques mobilisés, et (4) explorer les différences selon le genre. La stratégie de recherche couvrira des bases de données multidisciplinaires et spécialisées (PsycINFO, PubMed, Web of Science, Criminal Justice Abstracts, etc.) ainsi que de la littérature grise institutionnelle (ex. Service correctionnel du Canada, Australian Institute of Criminology). Les résultats seront gérés via EndNote et Covidence, et le processus de sélection ainsi que l’extraction des données seront effectués en double indépendance. Les résultats seront présentés sous forme narrative et tabulaire afin de cartographier les connaissances disponibles, identifier les lacunes conceptuelles et méthodologiques, et orienter les recherches futures sur les liens entre trauma, judiciarisation et désistement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,861
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0110,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle