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Enregistrement W7077484249 · doi:10.17605/osf.io/b7gd5

Les expériences adverses vécues durant l’enfance (ACE) et le(s) processus de désistement du crime : protocole de revue de la portée

2025· other· fr· W7077484249 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen Science Framework · 2025
Typeother
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Identity (music)Agency (philosophy)French

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce projet de recherche consiste en une revue de la portée visant à explorer le lien entre les expériences adverses vécues durant l’enfance (Adverse Childhood Experiences) et le processus de désistement du crime chez des adultes judiciarisés. Bien que les ACE, telles que les abus, la négligence et les dysfonctionnements familiaux (Felitti et al., 1998 ; Kalmakis & Chandler, 2014), soient reconnues pour leurs effets durables à l'âge adulte notamment sur les trajectoires criminelles, aucune synthèse n’a encore examiné leur articulation avec le processus de désistement du crime. Cette étude de portée poursuivra quatre objectifs principaux : (1) recenser les formes d’ACE étudiées dans la littérature sur le désistement, (2) analyser les facteurs, mécanismes et trajectoires décrivant leur influence, (3) identifier les cadres théoriques mobilisés, et (4) explorer les différences selon le genre. La stratégie de recherche couvrira des bases de données multidisciplinaires et spécialisées (PsycINFO, PubMed, Web of Science, Criminal Justice Abstracts, etc.) ainsi que de la littérature grise institutionnelle (ex. Service correctionnel du Canada, Australian Institute of Criminology). Les résultats seront gérés via EndNote et Covidence, et le processus de sélection ainsi que l’extraction des données seront effectués en double indépendance. Les résultats seront présentés sous forme narrative et tabulaire afin de cartographier les connaissances disponibles, identifier les lacunes conceptuelles et méthodologiques, et orienter les recherches futures sur les liens entre trauma, judiciarisation et désistement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,087
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,086
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,458

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0870,086
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,005
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0050,007
Intégrité de la recherche0,0050,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0590,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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