MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7078628608

Body weight and hip dysplasia in Labrador retriever of gundog and companion type

2025· other· sv· W7078628608 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueEpsilon Archive for Student Projects (University of Southampton) · 2025
Typeother
Languagesv
FieldComputer Science
TopicGeochemistry and Geologic Mapping
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsLabrador RetrieverHip dysplasiaBody weightSubchondral boneDysplasia
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Höftledsdysplasi (HD) är en vanlig ortopedisk sjukdom hos hund och stora snabbväxande raser drabbas i högst utsträckning. Sjukdomen uppstår på grund av felaktig utveckling av höftleden, vilket påverkas av både miljöfaktorer och genetik. Det finns ett flertal kända riskfaktorer som kan bidra till utvecklandet av HD, till exempel hög kroppsvikt, obalanserat näringsintag, tidig kastra-tion och typ av hundras. Labrador retriever, som är en predisponerad ras för sjukdomen, förekom-mer i två typer - jakt- respektive sällskapstyp. Dessa skiljer sig åt exteriört, där de jaktavlade gene-rellt har lägre kroppsvikt samt slankare kroppstyp. Syftet med studien var att undersöka skillnaden i kroppsvikt mellan olika HD-grader hos alla inkluderade labrador retrievers, samt separat för de av jakt- respektive sällskapstyp. Studien undersökte även om HD-graden skiljde sig åt mellan de två rastyperna. Materialet utgjordes av 12–24 månader gamla labrador retrievers som blivit höftledsröntgade inom Svenska Kennel-klubbens (SKK:s) hälsoprogram år 2007–2016. Höftlederna graderades A-E baserat på ett system från Fédération Cynologique Internationale (FCI). Grad A och B representerar normala höftleder, medan C-E representerar dysplasi av ökande grad (lindrig, måttlig, höggradig). Totalt ingick 13 125 individer, varav 6 009 klassificerades som jakttyp och 6 485 som sällskapstyp. Klassificeringen baserades inledningsvis på individernas kennelnamn, vilka söktes upp på www.rasdata.nu i registren för ”Labrador retriever” samt ”Jaktavlad labrador retriever”. Därefter skedde utökade efterforskningar gällande individerna som ej kunde klassificeras initialt. Efter-forskningarna baserades på information såsom individens registreringsnummer, texter/bilder på kennelns hemsida eller Facebooksida eller föräldrarnas kenneltillhörighet. Resultatet påvisade signifikant lägre kroppsvikt hos jakttypen jämfört med sällskapstypen (t-test, p-värde <0,0001). Signifikant skillnad i fördelningen av HD-grader mellan hundrastyperna konsta-terades även (chi-2-test, p-värde <0,0001). En större andel individer av sällskapstyp var bedömd till de dysplastiska graderna C och D, jämfört med andelen individer av jakttyp. Ingen signifikant skillnad mellan rastyperna identifierades för grad E. Signifikanta skillnader i kroppsvikt mellan olika HD-grader konstaterades för alla labrador retrievers inkluderade i kohorten, samt separat för dem av jakt- respektive sällskapstyp (ANOVA, p-värde <0,0001). Vid parvisa jämförelse av kroppsvikt mellan olika HD-grader för de tre grupperna bekräftades ett flertal signifikanta skill-nader, där HD-graden generellt ökade med ökad kroppsvikt. Undantag fanns dock, exempelvis vid majoriteten av jämförelserna mot grad E. Detta misstänktes bero på det relativt låga antalet hundar bedömda till grad E, vilket ökade osäkerheten i de observerade skillnaderna. Sammanfattningsvis visade studien att labradorer av jakttyp vägde mindre samt var friskare av-seende HD än labradorer av sällskapstyp. Det fanns signifikanta skillnader i kroppsvikt mellan olika HD-grader hos samtliga inkluderade labrador retrievers, samt hos dem av jakt- respektive sällskapstyp. När kroppsvikten jämfördes separat mellan olika HD-grader observerades generellt en ökad HD-grad med ökande kroppsvikt, dock med vissa undantag. Resultaten stämde därmed till stor del överens med hypoteserna att HD-graden ökade med ökad kroppsvikt samt att det var van-ligare med en högre grad av HD hos labradorer av sällskapstyp jämfört med labradorer av jakttyp. Den kliniska betydelsen av resultaten behöver dock undersökas vidare.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.195
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.231
Teacher spread0.218 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueEpsilon Archive for Student Projects (University of Southampton)Same topicGeochemistry and Geologic MappingFrench-language works237,207