COVID-19-pandemian vaikutukset suomalaisten elämään - COVIDiSTRESS-hankkeen väliraportti
Bibliographic record
Abstract
Tämä väliraportti käsittelee COVID-19-pandemian psykologisia vaikutuksia suomalaisille. Tulokset pohjautuvat yli 20 000 vastaukseen ja tarjoavat ainutlaatuisen näkökulman suomalaisten pandemianaikaisiin mielensisältöihin. Keskeisimmät löydökset viittaavat kuormitustason Suomessa olevan verrattain alhaista ja suomalaisten olevan 20 Euroopan maasta neljänneksi vähiten stressaantuneita. Eniten suomalaisia huolettavat kansantalous sekä oma ja läheisten terveys. Suomalaiset ovat muita eurooppalaisia huolestuneempia kansantaloudesta, yksinäisyydestä ja alle 12-vuotiaiden lasten kanssa selviytymisestä poikkeustilanteessa. Muiden muuttujien suhteen suomalaiset kokivat muita eurooppalaisia vähemmän huolta. Suomessa luotetaan hallitukseen enemmän kuin muissa Euroopan maissa, sekä pidetään hallituksen koronavirustoimenpiteitä tarkoituksenmukaisina ja oikein mitoitettuina. Aiempia tutkimuslöydöksiä mukaillen suomalaisilla on korkea luottamus instituutioihin. Yllättäen suomalaiset kuitenkin raportoivat hieman muita eurooppalaisia alhaisempaa mukautuvuutta rajoitustoimenpiteiden noudattamiseen. Yhteenvetona voidaan todeta Suomen reaktion COVID-19pandemiaan näyttäytyvän varsin hyvänä muihin Euroopan maihin verrattuna, joskin tietyt asiat painavat suomalaisten mieltä. Suomalaisten verrattain positiivisilta vaikuttavia psykologisia reaktioita voidaan lähestyä korkean luottamuksen ja selkeän tiedon ja ohjeiden välittämisen kautta. Viiden itselleen merkittävimmän selviytymismekanismin joukossa suomalaiset listaavatkin hallituksen välittämän tiedon ja tilanteeseen liittyvät selkeät toimintaohjeet.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.057 | 0.012 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".