Champions du lien vers les services et de la réponse sensible aux besoins des personnes réfugiées, demandeuses d’asile et sans statut : le rôle central des intermédiaires de la première ligne issus du milieu communautaire
Bibliographic record
Abstract
Les personnes réfugiées, demandeuses d’asile et sans statut connaissent des conditions de vie précaires, causées en grande partie par des structures et des politiques inadéquates qui les empêchent de réaliser leur potentiel d’intégration dans la société. Afin de réduire les facteurs de vulnérabilité qui affectent ces populations migrantes, les organisations des secteurs public et communautaire déploient des efforts de coordination à travers des initiatives intersectorielles. La mise en oeuvre de ces collaborations repose sur ceux que nous appelons les « intermédiaires de la première ligne » (regroupant des travailleurs sociaux, les intervenants communautaires, etc. – principalement employés ou bénévoles du secteur communautaire). Ces intermédiaires, qu’on peut rapprocher du concept lipskyen de « street-level bureaucrats », agissent au plus près des populations et fournissent des soins holistiques (p. ex. : soutien psychosocial et aide alimentaire) qui s’attaquent aux conditions de vie précaires des personnes réfugiées, demandeuses d’asile et sans statut. Notre article analyse le rôle central des intermédiaires de la première ligne à travers trois défis majeurs relevés par Michael Lipsky : le défi de la marge de manoeuvre, celui de l’imputabilité et celui des ressources. L’article termine sur un plaidoyer pour que le gouvernement québécois valorise les actions de proximité réalisées par le milieu communautaire à leur juste valeur, et qu’il reconnaisse les acteurs de ce milieu non seulement comme « agents de mise en oeuvre », mais aussi comme partenaires dans la formulation des programmes et des politiques d’accès aux services.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.013 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.007 |
| Open science | 0.001 | 0.007 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".