Voix des personnes intervenantes dans le milieu scolaire ou communautaire sur la socialisation des jeunes musulmans
Bibliographic record
Abstract
L’intégration des élèves issus de l’immigration représente un défi pour les sociétés d’accueil (Bakhshaei, 2016). Au Québec, ce processus repose sur une dynamique complexe entre les référentiels de socialisation familiaux et les exigences institutionnelles de l’école, nécessitant des ajustements pour favoriser la réussite scolaire et sociale des jeunes. Pour les familles musulmanes, cette intégration est souvent marquée par des tensions entre les valeurs culturelles transmises au sein du foyer et les attentes normatives du milieu scolaire, qui peuvent être parfois perçues comme contradictoires (Guennouni Hassani et Kanouté, 2023). Cet article explore ces enjeux en mobilisant les perceptions des personnes intervenantes en milieu scolaire et communautaire. Il met en lumière les tensions et ajustements que nécessitent ces interactions, ainsi que les stratégies permettant d’accompagner les familles dans la compréhension de la culture scolaire. En développant des espaces de dialogue, en sensibilisant les personnes intervenantes scolaires et communautaires aux référentiels culturels des élèves et en favorisant une collaboration étroite entre l’école et les familles, il est possible de mieux soutenir l’intégration scolaire des jeunes musulmans et de renforcer leur engagement dans leur parcours.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".