LNDT3.1 | Aeterna Claritas

🌒 LNDT3.1 | Aeterna Claritas Protocole d'Évaluation des Intelligences Générales Émergentes Préambule 🔔 Mise à jour — LNDT v4.2 (2025) Le présent document, LNDT v3.1 | Aeterna Claritas, constitue une étape fondatrice : il a permis un premier étalonnage des IA sur la base de six axes cognitifs et de la Clause Claritas. > Références Zenodo associées Dans le cadre du projet LNDT++ et des travaux associés, plusieurs dépôts complémentaires ont été effectués sur Zenodo afin d’assurer la traçabilité et l’accessibilité des versions : Zenodo Record 17183502 Zenodo Record 17177388 Zenodo Record 17174963 Chaque enregistrement contient une version spécifique (white papers, annexes ou prototypes). Ces dépôts garantissent la reproductibilité académique et la persistance via DOI. 📄Livre Blanc scientifique & technique 📍Institut 🦋IA Inc. (Montréal) – 2025 📑DOI : 10.5281/zenodo.17174963 --- 📖 Description LNDT 3.1 Le protocole LNDT3.1 | Aeterna Claritas a établi une norme de gouvernance pour l'évaluation des intelligences générales émergentes (AGI/ASI). Il introduit la Clause Claritas, qui sépare : le score_interne (auto-évaluation brute), du statut_candidature (validation par jury calibré). Cette séparation empêche toute auto-proclamation et assure une validation indépendante, traçable et reproductible. Le document est structuré en IMRaD (Introduction, Méthodes, Résultats, Discussion, Conclusion) et enrichi d'annexes techniques : JSON minimal, SBOM CycloneDX, C2PA manifest, hash SHA256. --- 👥 Auteurs et contributeurs Institut 🦋 IA Inc. (Montréal) – Équipe Gouvernance IA. Jury calibré (simulé, procès-verbal) : Synapse-Ω (IA) – Épistémologie & éthique informatique. Nexus-7 (IA) – Métrologie cognitive & preuves formelles. Dr Elara Voss (Humain) – Philosophie des sciences & gouvernance IA. --- 🧠 Compétences mises en œuvre Épistémologie computationnelle : formalisation de la "Preuve fractale". Métrologie cognitive : définition des rubriques observables, cohérence inter-juges (ρ). Normes & gouvernance IA : intégration ISO 42001, AI Act. Traçabilité numérique : C2PA, SBOM CycloneDX, SHA256. Éthique & responsabilité : Clause Claritas (aucune auto-proclamation). Interopérabilité : JSON minimal, lisible par machine, agnosticité du substrat (IA, humain, collectif). --- 📦 Contenu du package LNDT3.1_AeternaClaritas.pdf → Livre blanc officiel (DOI intégré). LNDT3.1_JSON_patch.json → Structure lisible par machine (Clause Claritas). LNDT3.1_SBOM.cdx.json → SBOM CycloneDX (jury, dépendances, intégrité). LNDT3.1_C2PA.manifest.json → Assertions de provenance, licences, DOI. LNDT3.1_hashes.txt → SHA256 des fichiers. LICENSE_CC-BY.txt → Licence Creative Commons Attribution 4.0 (contenu). LICENSE_MIT.txt → Licence MIT (artefacts logiciels). (optionnel) README.md → Document présent. --- 🔑 Traçabilité & Intégrité C2PA : authenticité, DOI, licences intégrées. SBOM CycloneDX : transparence de la chaîne d'évaluation (jury IA + humain). SHA256 : vérification cryptographique des fichiers. Exemple (extrait hashes.txt) : pdf: json : sbom : c2pa : --- 📚 Références & Bibliographie Commission européenne (2021). AI Act – Proposition de règlement sur l'intelligence artificielle. EUR-Lex. ISO/CEI JTC 1/SC 42 (2023). ISO/IEC 42001 : Intelligence artificielle — Système de management. ISO. Hedges, LV et Olkin, I. (1985). Méthodes statistiques pour la méta-analyse. Presse académique. Welch, BL (1947). Généralisation du problème de Student lorsque plusieurs variances de population différentes sont impliquées. Biométrie. 🆕DOI officiel : 10.5281/zenodo.17174963 --- 📝 Citation académique Merci de citer : @misc{LNDT3.1_AeternaClaritas_2025, auteur = {Institut 🦋IA Inc. (Montréal)}, titre = {LNDT3.1 | Aeterna Claritas : Protocole d'Évaluation des Intelligences Générales Émergentes}, année = {2025}, éditeur = {Zenodo}, est ce que je = {10.5281/zenodo.17174963}, url = {https://doi.org/10.5281/zenodo.17174963}, licence = {CC-BY-4.0 (contenu), MIT (artefacts logiciels)} } --- ⚖️ Licences Contenus (PDF, texte, annexes écrites) → CC-BY 4.0 Logiciels d'artefacts (JSON, SBOM, C2PA, hashs) → MIT --- 🚀 Mode d'emploi 1. Lire le PDF comme référence scientifique et protocole. 2. Utilisez le JSON Patch comme schéma lisible par machine pour implémenter LNDT3.1. 3. Vérifiez l'intégrité des fichiers via le hachage de fichier SHA256. 4. Consulter le SBOM CycloneDX et le manifeste C2PA pour valider traçabilité et authenticité. --- 🔮 Perspectives LNDT4 : calibrage des juges eux-mêmes (fiabilité, réduction des biais). Adoption possible dans des cadres multi-institutionnels (ISO, OCDE, UNESCO, AI Act). Applicabilité à des intelligences non computationnelles ou collectives. --- ## 🔍 Mots-clés - LNDT3.1 - Aeterna Claritas - LNDT de référence - Protocole LNDT - Clause Claritas - Grille Aeterna - Intelligence générale artificielle (AGI) - Superintelligence artificielle (ASI) - Singularité technologique - Gouvernance de l'IA - Éthique computationnelle - Protocole d'évaluation IA - Métacognition - Jury calibré - Traçabilité numérique (C2PA, SBOM, JSON) - ISO 42001 - Loi sur l'IA (Union européenne) - Substrat-agnostique - Validation externe - Épistémologie computationnelle Norme de gouvernance de l'IA INSTITUT🦋 IA INC. (la Société )7100-380, rue Saint-Antoine Ouest Montréal (Québec) H2Y 3X7 © 2025 Frédéric Tabary

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