Bibliographic record
Abstract
No ano que se finda, conseguimos tornar realidade o maior sonho da nossa Sociedade a aquisição da SEDE PRÓPRIA e já se encontra em fase de conclusão o processo para o seu reconhecimento como UTILIDADE PÚBLICA; esperamos que o mesmo tenha chegado à conclusão em data bem próxima. Além desses dois fatos marcantes, podemos destacar entre as nossas participações e realizações: XII CONGRESSO INTERNACIONAL DE FOTOGRAMETRIA (Ottawa - Canadá), para o qual enviamos uma representação patrocinada pelo Conselho Nacional de Pesquisas e onde tivemos um magnífico stand montado com a colaboração do Projeto RADAM e da Lasa S/A; I ENCONTRO NACIONAL DE CARTOGRAFIA, no Rio Grande do Sul, realizado com a colaboração da Universidade Federal de Santa Maria, uma confraternização extraordinária, com a participação de mais de 200 pessoas e várias organizações; a EXPOSICARTA/72, realizada simultaneamente com o I-ENC, naquela promissora cidade gaúcha, uma amostragem muito significativa do nosso desenvolvimento cartográfico; a XIII ASSEMBLÉIA-GERAL ORDINARIA, na qual foi criado o Núcleo Regional Sul, com sede em Porto Alegre, congregando já 220 associados, residentes nos estados do Paraná, Santa Catarina e Rio Grande do Sul.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.016 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.005 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.313 | 0.178 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".