La consommation illicite de médicaments d'ordonnance : une étude auprès des pharmaciens québécois
Bibliographic record
Abstract
Cette étude s’inscrit dans un contexte où la consommation de substances psychoactives parmi les professionnels de la santé, en particulier les pharmaciens, constitut un sujet d’intérêt croissant. L’accès direct aux médicaments contrôlés, combiné à des pressions professionnelles croissantes, crée un environnement propice à la consommation de substances illicites. À la suite d’une revue de la littérature approfondie, et constatant que ce sujet demeure peu étudié, notre objectif est d’examiner l’influence des facteurs psychosociaux sur la consommation illicite de médicaments d’ordonnance. Pour mieux comprendre ce phénomène, nous avons mobilisé le modèle demande-contrôle de Karasek (1979), qui met en lumière l'impact des exigences professionnelles et du manque de contrôle sur la détresse psychologique. Ce modèle montre que lorsque les demandes au travail sont élevées et que l’autonomie est faible, cela génère un stress accru, susceptible de pousser à des comportements à risque, tels que la consommation de substances psychoactives. En complément, la théorie du comportement planifié d’Ajzen (1991) a été utilisée pour explorer les facteurs cognitifs qui influencent les décisions de consommation. Cette théorie stipule que l'attitude envers un comportement, la pression sociale perçue (normes sociales) et la perception du contrôle personnel sont trois déterminants clés qui influencent les comportements, ici la consommation de psychotropes sans ordonnance. Ensemble, ces deux théories permettent d’intégrer à la fois les dimensions organisationnelle (l’organisation du travail), psychologiques et sociales offrant ainsi une vision plus globale du phénomène. Notre étude repose sur un échantillon de pharmaciens exerçant au Québec, parmi lesquels 49 participants ont complété un questionnaire auto-administré en ligne. Ce faible taux de réponse, représentant 0,47% de la population cible, limite la généralisation des résultats. Le questionnaire visait à recueillir des données sur la consommation de substances psychoactives, les facteurs psychosociaux au travail et les attitudes des participants face à la consommation de ces substances. Pour analyser les données, la régression linéaire multiple a été utilisée pour examiner les relations entre les variables, tandis que l’alpha de Cronbach a servi à évaluer la cohérence interne des échelles de mesure. Le devis de recherche choisi est un devis de recherche corrélationnel à coupe transversale, offrant ainsi un instantané des comportements et perceptions des pharmaciens à un moment précis. Les résultats révèlent des liens significatifs entre les variables étudiées. Tout d'abord, les demandes qualitatives et quantitatives au travail est fortement liée avec la détresse psychologique des pharmaciens, validant ainsi l’hypothèse du modèle demande-contrôle de Karasek. De même, les croyances comportementales, telles que l'attitude face à la consommation de substances illicites, sont des prédicteurs de consommation, confirmant ainsi l'un des postulats de la théorie du comportement planifié d'Ajzen. Cependant, certaines hypothèses, comme celles concernant les normes sociales perçue, n’ont pas montré de corrélations significatives. Ces résultats soulignent l’importance des facteurs psychosociaux au travail, les demandes qualitatives et quantitatives et la perception du contrôle, dans l'explication de la consommation de substances chez les pharmaciens. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : consommation de substances, pharmaciens, Théorie du Comportement Planifié, modèle demande-contrôle de Karasek, facteurs psychosociaux, médicaments d’ordonnance, consommation illicite
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".