Du costume à l'identité : l'exploration de genre des personnes de la diversité des genres qui pratiquent le cosplay
Bibliographic record
Abstract
Le cosplay, une sous-culture où des cosplayeur-euses se costument, incarnent des personnages fictifs (Scott, 2015) et se rassemblent en ligne ou bien en présentiel dans des événements de fans comme les conventions (Syphrit-Kingston, 2015), se popularise au Québec. Certain-es auteurices retrouvent la présence de personnes de la diversité des genre(s) (DG) chez les cosplayeur-euses (De Casanova et al., 2020; Glasspool, 2023; Lemmons, 2019; Tompkins, 2019). Remarquant que les contextes sociopolitiques envers les personnes de la DG en Amérique du Nord sont plus difficiles (Cotton et al., 2024), l’objectif général est de mieux connaître et comprendre les expériences des cosplayeur-euses de la diversité des genres (CDG). Ce mémoire porte également deux sous-questions de recherche : (1) Comment des CDG au Québec vivent-iels leur exploration de genres au sein de leurs pratiques cosplays? (2) Comment, si c’est le cas, la pratique du cosplay chez des CDG au Québec impacte-t-elle leurs perceptions subjectives de bien-être? Dans le cadre d’une méthodologie qualitative exploratoire, des entrevues semi-dirigées auprès de huit CDG du Québec ont été analysées à l’aide de l’analyse thématique réflexive de Braun et Clarke (2006; 2019) et d’un cadre conceptuel intégrant l’identité de fan de Lamerichs (2011), le creative play d’Hutabarat-Nelson (2017), la performance de genre de Butler (1990) et la subjectivité incarnée nomade de Braidotti (1994). Les CDG ont identifié-es différentes facettes du cosplay. D’une part, comme un contexte communautaire sous-culturel de fans. Puis, que le cosplay permet de s’exprimer créativementtout en étant auto-déterminé-e. Toustes ont vécu une forme d’exploration de genre à travers une pratique du cosplay, identifié les espaces de cosplay comme plus sécuritaires pour l’exploration des genres et ressenti-es différentes formes de bien-être, comme le plaisir, l’empouvoirement (empowerment), l’euphorie de genre et de la validation par les autres. De plus amples études sur les CDG adoptant des perspectives intersectionnelles devraient être réalisées pour élargir le champ d’étude sur cette population peu étudiée. Les sexologues et les intervenant-es auprès de personnes de la DG ou des CDG pourraient trouver dans le cosplay une option alternative pour explorer des genres. Ce projet encourage aussi toute personne chercheuse à questionner sur sa positionnalité en recherche. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : cosplay, trans, non-binaire, transgenre, transidentité, incarnation, bien-être, sous-culture, communauté alternative.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.018 | 0.024 |
| Scholarly communication | 0.015 | 0.009 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".