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Record W7084223754

La succession primaire des communautés microbiennes sessiles et planctoniques dans un aquifère de la formation du Covey Hill au Québec

2025· other· fr· W7084223754 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2025
Typeother
Languagefr
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicSalmonella and Campylobacter epidemiology
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsEnvironmental factorBrazil nutEcological successionZea mays
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La subsurface et les aquifères qui y sont présents jouent plusieurs rôles essentiels dans nos vies. Que ce soit comme source d’eau potable ou d’hydrocarbures ou pour éventuellement pouvoir y entreposer du carbone pour lutter contre les changements climatiques, notre société ne peut s’en passer. Il est aussi maintenant reconnu qu’une multitude de bactéries, d’archées et d’eucaryotes interagissant avec presque tout ce qui compose la subsurface colonisent cet environnement. Suite à une perturbation permettant la colonisation d’un milieu dénué de vie, la séquence dans laquelle ces microorganismes se succéderont et l’influence que le carbone organique et inorganique dissouts auront sur cette colonisation sont toutefois encore très peu connus, particulièrement dans les premiers jours suivant cette perturbation. Nous avons donc reproduit un aquifère de la formation géologique du Covey Hill en laboratoire et avons étudié les 24 premiers jours de la succession d’un environnement stérile chez les bactéries et les eucaryotes. Nous avons observé une succession en deux phases chez toutes les communautés observées (bactéries et eucaryotes sessiles et planctoniques). La première phase, durant quelques jours, a vu une grande diversité de microorganismes s’installant dans le nouvel environnement, particulièrement dans les communautés planctoniques. Suite à cette première phase, il y a probablement l’établissement d’un biofilm dans la communauté bactérienne sessile et les changements deviennent soudainement beaucoup plus lents. La croissance des microorganismes semble généralement avoir été limitée par divers nutriments tel que l’azote, mais l’effet du carbone organique sur la succession, qui a seulement pu être étudié pour les communautés sessiles, a été beaucoup plus faible que prévu. Le carbone organique semble avoir été présent en quantité suffisamment grandes pour que, peu importe les fluctuations, il y en avait toujours une quantité suffisante pour les besoins de la communauté. Il n’a donc pas eu d’effet significatif. En ce qui a trait au carbone inorganique, il a eu comme unique effet, à grandes concentrations, d’augmenter la diversité alpha des bactéries planctoniques. Ce résultat inattendu est probablement expliqué par le fait que le carbone inorganique a une grande influence sur le pH d’un milieu. Ce pH plus bas aurait donc nuit aux taxa dominants et permis à une plus grande diversité de microorganismes de se développer. De plus, les communautés eucaryotes étaient majoritairement composées de protiste vraisemblablement mixotrophes. Ces microorganismes occupaient une place beaucoup plus importante dans les communautés que les hétérotrophes et ce, malgré l’abondance de carbone organique. Finalement, mis-à-part de la communauté eucaryote sessile, les communautés semblaient très bien isolées les unes des autres après les quelques premiers jours chaotiques; la communauté des jours précédent expliquait presqu’entièrement la communauté d’un jour donné. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : subsurface continentale, communautés microbiennes, microbes sessiles, succession microbienne, génomique

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.821
Threshold uncertainty score0.360

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.009
GPT teacher head0.217
Teacher spread0.207 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2025
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