FICTION ET MÉMOIRE D’UNE ROUMANIE OUBLIÉE. ENTRETIEN AVEC LILIANA LAZAR AUTOUR DU ROMAN ENFANTS DU DIABLE
Bibliographic record
Abstract
Liliana Lazar a grandi dans un village près de Iași où son père exerçait comme garde forestier. Elle a étudié la littérature française à l’Université Alexandru Ioan Cuza de Iași. Elle s’installe en France en 1996 et réside à Gap, au pied des Alpes. Auteure francophone, elle écrit en français plusieurs romans : Terre des affranchis (Gaïa 2009), Enfants du diable (Seuil, 2016), Carpates (Plon, 2024). En 2010, son roman Terre des affranchis lui vaut le Prix des cinq continents de la Francophonie parmi d’autres prix obtenus : Prix Première des auditeurs de la RTBF (2010) et Prix Littéraire Québec-France Marie-Claire-Blais (2011). Dans son deuxième roman, Enfants du diable, Liliana Lazar plonge le lecteur dans la Roumanie profonde des années 1970 – 1990, une époque où la propagande du « brillant avenir » ne parvient plus à tromper personne. Le village de Prigor, niché dans la plaine moldave, devient le théâtre d’une tragédie dictée par le destin et aggravée par la directive absurde d’un dictateur : encourager à tout prix la natalité au nom du patriotisme, quitte à condamner de nombreux enfants à l’abandon dès leur naissance.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".