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Record W7084247014

L'utilisation de TikTok pour promouvoir le sport féminin : étude de la Ligue professionnelle de hockey féminin

2025· other· fr· W7084247014 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2025
Typeother
Languagefr
FieldBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
TopicDiphtheria, Corynebacterium, and Tetanus
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPromotion (chess)Qualitative analysisGender relationsCommercialism
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cet essai explore les stratégies de contenu de 1) la Ligue professionnelle de hockey féminin (LPHF), ainsi que deux des équipes composant la ligue, les équipes des 2) Boston Fleet et 3) de la Victoire de Montréal. Il met en lumière le rôle crucial des médias sociaux, comme TikTok, pour promouvoir le sport féminin. En analysant la visibilité et l’engagement générés par les contenus publiés, cette recherche vise à comprendre comment maximiser ces éléments pour non seulement renforcer la notoriété du sport féminin, mais aussi de la Ligue professionnelle de hockey féminin. Cet essai repose sur une analyse de contenu qualitative appliquée à un échantillon de vidéos issues des comptes TikTok de la Ligue professionnelle de hockey féminin et des équipes de Montréal et Boston. Les résultats révèlent que les contenus les plus performants en matière de visibilité et d’engagement sont des vidéos de courtes durées diffusant un contenu divertissant. Ces vidéos incluent des extraits de matchs, des moments exclusifs en immersion dans les coulisses de la ligue ou des équipes, des challenges ou des « tendances » reproduits par les joueuses. Ces formats, en mettant en avant l’accessibilité et l’authenticité, rapprochent les équipes, les athlètes et leurs fans. Cependant, l’étude montre que les vidéos contenant plusieurs types de contenu ou styles de communication sont moins populaires auprès des utilisateurs. Enfin, l’application TikTok se distingue par sa flexibilité et sa capacité à rendre des contenus rapidement viraux. En somme, TikTok et les réseaux sociaux représentent des outils incontournables pour la promotion du sport féminin. En adoptant des stratégies combinant la créativité, l’immersion, l’authenticité et le suivi des « tendances », la Ligue professionnelle de hockey féminin et ses équipes peuvent non seulement renforcer leur position, mais aussi contribuer à la reconnaissance et au développement du sport féminin dans une perspective plus égalitaire et inclusive. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : sport féminin, TikTok, réseaux sociaux, athlètes, vidéos, LPHF, Boston, Montréal

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.688
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.005
GPT teacher head0.207
Teacher spread0.202 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes1
Has abstractyes

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