Saúde Ambiental e Doenças Transmissíveis na Atenção Primária
Bibliographic record
Abstract
O capítulo aborda a interrelação entre saúde ambiental, determinantes sociais e doenças transmissíveis, destacando o papel essencial da Atenção Primária à Saúde (APS) na promoção da equidade e na construção de práticas preventivas sustentáveis. Partindo de uma crítica ao modelo biomédico tradicional, os autores defendem uma abordagem ampliada de saúde, que reconhece os fatores sociais, econômicos e ambientais como determinantes do processo saúde-doença. A obra enfatiza a importância da vigilância em saúde ambiental e da atuação comunitária, ressaltando o papel estratégico dos Agentes Comunitários de Saúde na mobilização social e na educação popular como instrumentos de emancipação e transformação. Reforça-se que o enfrentamento de enfermidades como dengue, hanseníase, leishmaniose e tuberculose exige ações intersetoriais e políticas públicas integradas que aliem saneamento, educação e participação popular. Por meio de fundamentos teóricos de autores como Paulo Freire e das diretrizes da Carta de Ottawa, o texto propõe a promoção da saúde como prática libertadora, capaz de transformar a realidade social e reduzir desigualdades. O capítulo conclui apontando que consolidar a APS como protagonista de uma abordagem integrada entre saúde ambiental e prevenção de doenças é um passo essencial para a construção de um sistema de saúde mais justo, resiliente e inclusivo
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.017 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.004 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".