Pendampingan Identifikasi Aset Kelompok Tani di Desa Pattallassang Kabupaten Gowa
Bibliographic record
Abstract
Kelompok tani merupakan entitas penting dalam perekonomian lokal, berperan dalam produksi pangan dan berkontribusi pada pembangunan pedesaan. Namun, seringkali aset yang dimiliki oleh kelompok tani tidak terdokumentasi dengan baik. Identifikasi aset kelompok tani menjadi langkah awal dalam memperkuat keberlanjutan mereka serta mendukung perencanaan dan pengembangan usaha pertanian yang lebih berkelanjutan. Untuk itu pendampingan pada masyarakat tani perlu untuk dilakukan dalam upaya memberikan kesadaran pada potensi yang dimiliki, melalui kegiatan pengabdian diharapkan masyarakat khususnya kelompok tani yang ada di desa Pattallassang Kabupaten Gowa mampu mendefinisikan aset yang mereka miliki sehingga aset tersebut dapat dimanfaatkan secara sadar dan dapat dimaksimalkan penggunaanya bagi kesejahteraan masyarakat. Berdasarkan kegiatan pengabdian yang telah dilaksanakan ditemukan bahwa komunitas kelompok tani Desa Pattallassang memiliki potensi yang cukup besar untuk dikembangkan. Komunitas ini memiliki aset-aset yang cukup memadai, seperti sumber daya manusia yang berkualitas, modal sosial yang kuat, dan modal finansial yang cukup. Namun, komunitas ini juga menghadapi beberapa masalah dan kebutuhan, seperti susahnya mendapatkan pupuk, irigasi yang tidak dapat dijangkau oleh air, Sering terjadi banjir yang membuat padi tergenang banjir, alat panen yang masih kurang.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".