Deterioro y reserva cognitiva en una comunidad rural del Estado de Oaxaca, México
Bibliographic record
Abstract
Introducción: El envejecimiento es un fenómeno global asociado a un aumento en enfermedades neurodegenerativas como el deterioro cognitivo, que afectan la autonomía y calidad de vida de los adultos mayores. En este contexto, la reserva cognitiva adquiere relevancia al permitir al cerebro mantener su funcionalidad ante patologías, gracias a la adaptabilidad de sus redes neuronales. Enfermería juega un papel clave en la detección oportuna del deterioro cognitivo en el primer nivel de atención, mediante valoraciones geriátricas integrales y promoción de actividades que fortalezcan la reserva cognitiva, como el ejercicio, el ocio o la dieta saludable. Objetivo: Analizar la relación entre la reserva cognitiva y el desarrollo de deterioro cognitivo en adultos mayores de San Jerónimo Yahuiche, Oaxaca, México. Metodología: Estudio descriptivo, correlacional en 51 adultos mayores a 60 años, residentes del lugar, que hablaban español, quienes firmaron consentimiento informado, se aplicó Evaluación Cognitiva de Montreal y Escala de Reserva Cognitiva, se realizaron pruebas Chi cuadrada, ANOVA, y U de Mann-Whitney. Resultados: La mayoría fueron mujeres, edad promedio 65.6 años; 31.4 % bilingües, casados, con nivel educativo bajo. 52.9 % presentó baja reserva cognitiva y 45.1 % deterioro leve. No hubo asociación estadística significativa entre variables demográficas, reserva y deterioro cognitivo (p> 0.05). Conclusiones: Aunque no se encontró una relación directa entre reserva y deterioro cognitivo, ciertos factores podrían influir en la construcción de reserva cognitiva en adultos mayores sin factores protectores. Se requieren más estudios para profundizar en esta relación y su impacto en la prevención de enfermedades neurocognitivas.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".