La Loi visant à lutter contre la maltraitance envers les aînés et toute autre personne majeure en situation de vulnérabilité permet-elle réellement de prévenir et d'encadrer la maltraitance au sein des milieux d'hébergement au Québec ?
Bibliographic record
Abstract
Cet essai analyse de manière critique l’efficacité de la Loi visant à lutter contre la maltraitance envers les aînés et toute autre personne majeure en situation de vulnérabilité dans les milieux d’hébergement au Québec. Il examine dans quelle mesure cette loi assure réellement la prévention, la protection des droits et la responsabilisation des établissements. À partir d’une méthodologie juridique fondée sur l’analyse des rapports du MSSS et du Protecteur du citoyen, de décisions jurisprudentielles et de comparaisons internationales, l’essai met en évidence les lacunes structurelles de la loi, notamment l’absence de mécanismes contraignants, la faiblesse du régime de signalement et la responsabilité organisationnelle insuffisante. Des recommandations sont formulées pour renforcer le cadre législatif québécois, dont la codification de la maltraitance organisationnelle, la création d’un système de surveillance proactive et l’instauration d’une formation continue obligatoire favorisant une culture de bientraitance.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.089 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".