Bibliographic record
Abstract
La propagation de signaux climatiques dans l'océan est intimement liée à l'Eau Profonde Nord-Atlantique (NADW), une masse d'eau qui entre régulièrement en contact avec l'atmosphère aux hautes latitudes septentrionales avant de plonger et de se propager vers le sud. La vitesse et l'étendue de cette propagation, ainsi que la transformation de la NADW <em>en route</em> le long du bord ouest, sont largement déterminés par un système topographique complexe situé à la frontière subpolaire-subtropicale : le Cap de Flemish et les Grands Bancs de Terre-Neuve. Les observations précédemment effectuées dans cette région, souvent désignée comme la "Zone de Transition (TZ)", ne permettent cependant qu'une description de schémas de circulation et de mélange typiques et peinent à capturer les processus dynamiques en jeu. Le projet CROSSROAD vise à décrypter cette dynamique locale, et étudier son impact sur la variabilité de métriques pertinentes pour le climat de l'Atlantique Nord et des régions avoisinantes (la circulation méridienne de retournement ou le contenu de chaleur, par exemple). Dans ce but, nous proposons de mener une campagne océanographique dans la TZ qui combinera une étude hydrographique et plusieurs déploiements de mouillages et de flotteurs profileurs autonomes. L'ensemble du dispositif, complété par de la modélisation numérique régionale à très haute résolution, ciblera à la fois les processus dynamiques de grandes échelles (les recirculations inertielles du courant de bord, par exemple) et de fines échelles (la turbulence et le mélange diapycnal, par exemple) affectant la NADW. Le projet CROSSROAD et sa campagne s'inscrivent dans un contexte international toujours plus tourné vers le rôle climatique de l'océan profond, et sont donc assez largement adossés à plusieurs collaborations européennes et internationales. Le projet est notamment soutenu par une bourse ANR "Jeune Chercheur Jeune Chercheuse" (2022-2026), et d'autres demandes de subventions nationales (Isblue, LEFE) et européennes (Horizon Europe) pour financer les activités à la mer sont en actuellement cours.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.004 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.491 | 0.008 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".