Questionnaire-based assessment for monitoring the condition of female pole-acrobatics athletes: cluster and correlation analyses
Bibliographic record
Abstract
Cite in English in Vancouver Style: Zharova IO, Antonova HP. Questionnaire-based assessment for monitoring the condition of female pole-acrobatics athletes: cluster and correlation analyses. Inter Collegas. 2025;12(2):6-20. https://doi.org/10.35339/ic.2025.12.2.zan Archived: https://doi.org/10.5281/zenodo.17426693 Abstract Background. Monitoring the functional state of athletes undergoing intense asymmetric loads, as in pole acrobatics, traditionally relies on comprehensive instrumental assessments (dynamometry, bioimpedance, electromyography) that must be repeated several times. However, these methods are expensive, time-consuming, and poorly suited for frequent use, especially during rehabilitation for identified dysfunctions or injuries. This necessitates the development of accessible and reliable tests. Aim. To determine the validity of replacing repeated instrumental studies of athletes' functional state (electrophysiological, strength, visual) with a questionnaire during their rehabilitation. Materials and Methods. A retrospective analysis of archival data from 20 female pole acrobatics athletes (aged 23–40 years) was conducted. The analysis included 58 instrumental parameters from previous studies (dynamometry, bioimpedance analysis, surface and stimulation electromyography, photogrammetry) and 50 questionnaire responses. Due to the non-normal distribution of the data, non-parametric methods were applied: hierarchical cluster analysis (Ward's method) and Spearman's rank correlations. The cluster analysis grouped the questionnaire items and instrumental parameters into five meaningful domains that fully corresponded to the instrumental constructs: strength indicators, body morphology, postural symmetry, neuromuscular activation, and neuromuscular excitability. Results. Within the clusters, fifteen stable and strong correlations were identified (|ρ|=[0.60–0.88]; p<0.05), which demonstrates the high convergent validity of the questionnaire. The most informative items were found to be Nos.25, 48, 49 (for strength); Nos.27, 23 (for body composition); Nos.1, 2 (for posture); Nos.20, 29 (for surface EMG); and Nos.41, 40 (for stimulation EMG). Conclusions. The developed questionnaire captures variations in key physiological indicators and can replace repeated instrumental assessments when monitoring the condition of female athletes’ post-rehabilitation. Keywords: bioimpedance analysis, surface and stimulation electromyography, postural indices, strength imbalance. Цитуйте українською у стилі Ванкувер: Жарова ІО, Антонова ГП. Анкетне опитування для моніторингу стану спортсменок, які займаються акробатикою на пілоні: кластерний та кореляційний аналіз. Inter Collegas. 2025;12(2):6-20. https://doi.org/10.35339/ic.2025.12.2.zan [англійською]. Архівовано: https://doi.org/10.5281/zenodo.17426693 Анотація Актуальність. Моніторинг функціонального стану спортсменів, що зазнають інтенсивних асиметричних навантажень, як в акробатиці на пілоні, традиційно спирається на комплексні апаратні обстеження (динамометрію, біоімпеданс, електроміографію), які необхідно повторювати кілька разів. Однак ці методи є дорогими, трудомісткими та малопридатними для частого застосування, особливо під час реабілітації з приводу виявлених дисфункцій або травм. Це створює потребу в розробці доступних та надійних тестів. Мета. Визначити валідність заміни повторних інструментальних досліджень функціонального стану спортсменів (електрофізіологічних, силових, візуальних) під час їх реабілітації питаннями анкети. Матеріали та методи. Було проведено ретроспективний аналіз архівних даних 20 спортсменок, які займаються акробатикою на пілоні (вік 23–40 років). В аналіз були включені 58 інструментальних показників динамометрії, біоімпедансометрії, поверхневої та стимуляційної електроміографії, фотограмметрії та 50 відповідей на питання анкети. Через ненормальний розподіл даних було застосовано непараметричні методи: ієрархічний кластерний аналіз (метод Варда) та рангові кореляції Спірмена. Кластерний аналіз згрупував пункти анкети та апаратні показники у п’ять змістовних доменів, що повністю відповідали інструментальним конструктам: силові показники, морфологія тіла, постуральна симетрія, нейром’язова активація та нейром’язова збудливість. Результати. У межах кластерів було виявлено п’ятнадцять стійких та сильних кореляцій (|ρ|=[0,60–0,88]; p<0,05), що демонструє високу конвергентну валідність опитувальника. Найбільш інформативними виявилися питання №№ 25, 48, 49 (для сили); №№ 27, 23 (для складу тіла); №№ 1, 2 (для постави); №№ 20, 29 (для поверхневої ЕМГ) та №№ 41, 40 (для стимуляційної ЕМГ). Висновки. Розроблений опитувальник фіксує варіації у ключових фізіологічних показниках і може замінити повторні апаратні обстеження під час моніторингу стану спортсменок після реабілітації. Ключові слова: біоімпедансний аналіз, поверхнева та стимуляційна електроміографія, постуральні індекси, силовий дисбаланс.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".