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Record W7093451975

Aparcamiento subterráneo en el parque Ramón Barba (Cambre)

2023· dissertation· es· W7093451975 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueRUC (Universidade Da Coruña) · 2023
Typedissertation
Languagees
FieldSocial Sciences
TopicUrbanism, Landscape, and Tourism Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsWork (physics)Metropolitan areaQuarter (Canadian coin)Limiting
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

[Resumen:] En la parroquia de O Temple llevamos desde hace unos cuántos años con un gran problema de escasez de aparcamiento. A parte de estar en pleno auge y cada vez la población ser mayor, este problema se agrava haciendo que la gente no quiera disfrutar de los maravillosos locales comerciales que hay en la zona. Siempre pasa lo mismo, “al Temple no vamos que no hay en dónde aparcar”. Por eso, se me ocurrió la idea de realizar un parking subterráneo en este parque, pudiendo mejorar las instalaciones del mismo y revalorizar así la zona. 
\nPlanteo una idea diferente, debido a la gran pendiente y a los desniveles que presenta dicha zona, he decidido hacer un parking a dos alturas, en las que el sótano -1 ocupa las tres cuartas partes del sótano -2 y así salvar los desniveles sin que se vea tan afectada la zona. 
\nComo resultado del estudio de alternativas la construcción consiste en la realización de un parking rectangular que ocupa gran parte del parque. Tendrá dos sótanos, el sótano -2 de 2755.15 m2 y el sótano -1 de 1975.12 m2. Las plazas estarán dispuestas formando 90º con los pasillos. 
\nSe proponen un total de 163 plazas, distribuidas 59 en la primera planta y 104 en la segunda. 
\nHabrá un único acceso y una sola salida por la calle principal, Francisco Rodríguez, a su vez los dos sótanos estarán comunicados por dos rampas interiores. 
\nFinalmente, destacar que con este proyecto se mejoraría tanto el bienestar como la comodidad de los visitantes y habitantes del municipio, que se encuentra en pleno auge poblacional, ya que ha incrementado exponencialmente en los últimos años. La reconstrucción del mismo en superficie permitirá que todo el mundo disfrute de un entorno agradable y de las nuevas instalaciones previstas.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.171
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0020.000
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0020.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.017
GPT teacher head0.297
Teacher spread0.280 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2023
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