Les relations donneurs d’ordres sous-traitants dans l’industrie aérospatiale au Québec : une étude exploratoire
Bibliographic record
Abstract
L'industrie aérospatiale mondiale se réorganise pour relever dans les prochaines années les défis d'une croissance considérable. L'importance de cette industrie dans une économie nationale est clairement établie et explique le désir de pays en voie d'industrialisation d'acquérir l'infrastructure nécessaire pour atteindre le marché mondial. Ces nouvelles recrues de l'industrie bouleversent les règles du jeu et forcent les donneurs d'ordres et les sous-traitants à établir des réseaux globaux. Pour ce faire, ils doivent adopter des pratiques reconnues qui leur permettront d'interagir, d'innover et de se développer en partenariat avec des firmes étrangères. Dans cette étude exploratoire nous présentons les résultats d'une enquête sur les relations donneurs d'ordres/sous-traitants dans l'industrie de l'aérospatiale au Québec. Vingt trois entreprises ont été interrogées. L'enquête veut mettre en lumière l'adoption par les entreprises québécoises des meilleures pratiques en ce qui concerne la planification et le contrôle des relations, des transactions et des échanges entre les donneurs d'ordres et les sous-traitants.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".