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Record W7093698844

Migrants, parasites et exploitation minière

2021· article· fr· W7093698844 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueIndustrias Culturais (Universidade de Coimbra) · 2021
Typearticle
Languagefr
FieldImmunology and Microbiology
TopicParasites and Host Interactions
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)Nova scotiaIle de franceLimiting
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les régions périphériques de la science, telles que les pays d'Amérique latine, ont souvent entretenu des relations complexes avec les centres d'expertise scientifique et technique. Dans ces régions, on espère que les connaissances scientifiques contribuent à la résolution de problèmes publics, alors que, dans le même temps, elles doivent satisfaire aux exigences des domaines et institutions de recherche dominants situés dans les centres hégémoniques. Cet article explore la dynamique par laquelle les acteurs locaux développent des stratégies (telles que l'établissement de liens avec des centres d'expertise technique et scientifique) pour légitimer leur position sur le plan local et devenir les porte-parole des questions publiques locales en jeu. Dans le but de comprendre le rôle de ces acteurs locaux dans la mise en place des questions publiques, nous analysons trois études de cas qui incluent les controverses récentes dans les études sur les migrations, la recherche sur les maladies tropicales et les enquêtes sur la pollution minière dans les pays d'Amérique latine. Cette analyse révèle que les questions publiques locales - ainsi que la gamme d'interventions conçues pour y répondre - sont définies par quelques acteurs qui agissent comme médiateurs entre les agents locaux et leurs partenaires internationaux. Grâce à leurs liens avec les centres mondiaux d'expertise scientifique et technique, ces « drivers » - généralement, mais pas exclusivement, des scientifiques d'élite ayant des liens internationaux - parviennent à mobiliser les connaissances et les ressources nécessaires pour coproduire les schémas cognitifs et politiques des questions en jeu. Toutefois, la dépendance des drivers à l'égard des centres mondiaux en termes de ressources matérielles et de légitimation, ainsi que l'absence de participation publique généralisée dans les régions périphériques, fait que les questions publiques locales sont abordées de manière discursive, plutôt qu'efficace, aussi bien par la science que par la politique.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.019
Threshold uncertainty score0.037

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0030.008
Scholarly communication0.0040.003
Open science0.0010.003
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.037
GPT teacher head0.294
Teacher spread0.256 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2021
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