Bibliographic record
Abstract
La presente idea de negocio consta en un bar con juegos, donde el principal atractivo y diferenciador será la experiencia que tendrán los clientes gracias a la variedad de juegos que se presentan en los locales, lo cual hace que sea una idea de negocio innovadora. El primer local en Lima se ubicará en Miraflores, posteriormente planeamos expandirnos a distritos aledaños, así como en otras provincias de Perú. Siendo para el primer año nuestro local ubicado en Lima, y para el segundo y tercer año planeamos abrir locales en Arequipa y Piura. Asimismo, para el cuarto y quinto año, planeamos tener franquicias en otros países, en este caso empezar en México. Periódicamente iremos rediseñando la mecánica de los juegos para que nuestro público perciba que siempre estamos pensando en ellos, buscando cumplir y satisfacer sus necesidades. Nuestro negocio tendrá una mecánica de servicio estándar, lo que nos permitirá ser globales. Para complementar la experiencia en nuestro bar, ofreceremos una lista de bebidas y piqueos, los cuales serán atendidos por nuestros colaboradores, con servicio a la mesa para que los clientes no dejen de jugar y aprovechen al máximo lo que les ofrecemos en nuestro local.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.014 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".