Use of ketamine in mental health: a bibliometric review
Bibliographic record
Abstract
Introdução: A cetamina é um anestésico geral de ação rápida que, recentemente, tem sido explorado como uma possível intervenção no tratamento de transtornos mentais, com foco especial em depressão, ideação suicida e transtornos por uso de substância. Obetivo: realizar uma revisão bibliométrica para analisar as tendências na pesquisa sobre o uso da cetamina em saúde mental. Mais precisamente, a análise bibliométrica destacou os autores mais prolíficos, as publicações por ano, as principais áreas e tipos de pesquisa, as instituições líderes, os periódicos que mais publicam artigos sobre o tema e as palavras-chave mais frequentemente relacionadas à cetamina no contexto de transtornos mentais. Além disso, foram categorizados os transtornos mentais mais abordados nas publicações e, identificadas as tendências recentes na produção de conhecimento nessa área. Metodologia: Foi realizada uma pesquisa no Scopus com o termo \"cetamina\" associado a \"transtornos mentais\". Foram incluídos artigos publicados até 05 de novembro de 2023. Posteriormente, foi aplicado um filtro restringindo as publicações de autores brasileiros e apresentado um panorama dessas publicações. Resultados: Foram selecionados 12.928 artigos relacionados à cetamina e transtornos mentais. A maioria dessas publicações ocorreu nos últimos 10 anos, com um aumento notável em 2022. A medicina emergiu como a principal área de pesquisa e as palavras-chave \"depressão\" e dor foram as mais expressivas. Os Estados Unidos lideram em número de publicações, refletindo sua posição de destaque na pesquisa médica. A cooperação das agências de financiamento, principalmente em estudos com seres humanos, demonstraram um interesse global na cetamina. No Brasil foram rastreados 469 documentos, tendo sido Quevedo, J o autor mais prolífero. Conclusão: As tendências atuais na pesquisa sobre o uso da cetamina para transtornos mentais apontam para um aumento significativo nas publicações, com foco para depressão. A medicina, especialmente a psiquiatria, lidera as investigações, com os Estados Unidos desempenhando um papel central. O financiamento de estudos clínicos enfatiza o interesse global na cetamina como intervenção em saúde mental. Essas tendências destacam o potencial clínico da cetamina e seu crescimento como nova tecnologia em saúde mental principalmente no meio médico e farmacológico, oferecendo direcionamentos valiosos para pesquisadores, clínicos e formuladores de políticas que atuam na interseção da cetamina e dos transtornos mentais
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.016 | 0.084 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.006 | 0.006 |
| Bibliometrics | 0.141 | 0.178 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.005 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".