Variability of the Labrador Current From Satellite Altimetry
Bibliographic record
Abstract
Des données altimétriques satellitaires de TOPEX/Poseidon (T/P) sont utilisées pour monitorer la variabilité du courant du Labrador le long de la pente continentale de Terre-Neuve pour la période 1992-2002. Les anomalies de courant perpendiculaires aux tracés au sol du satellite sont cal-culées à partir des pentes de la surface de la mer parallèles au tracés au sol du satellite selon une approximation géostrophique.Les courants de surface absolus sont approximés par la somme des anomalies du courant altimétrique et les courants moyens annuels obtenus d’un model. Le courant du Labrador montre une variabilité intra-saisonnière, saisonnière et interannuelle significative.Près de la queue du Grand Banc, le flux le long des isobathes peut atteindre 70 cm s-1 dans le sens de l’équateur, mais montre également de fréquents renversements dans le sens du pôle. Le volume de transport moyen saisonnier entre les isobathes de 200 et 3000 m et entre la surface et 200 m est calculé en utilisant les courants de surface absolus et en assumant un profil de courant invariable sur la profondeur.Ce calcul fournit un indice approximatif de la variation de basse-fréquence du courant du Labrador.À l’échelle saisonnière, le courant du Labrador était plus fort durant la période d’automne/hiver et plus faible durant la période de printemps/été.Pour la période sous étude, le courant du Labrador semble montrer ses plus fortes valeurs en 1996-97. 37
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".