Manuscrit auteur, publié dans "9 ième Congrès International de Génie Industriel, Saint Sauveur, Quebec: Canada (2011)" Exigences en ingénierie systèmes basée modèles
Bibliographic record
Abstract
Résumé- Après un rappel du type de systèmes considérés et d’un processus de conception système en phase avec l’état de l’art, nous décrivons ce que nous entendons par modèles et langage de modélisation. Nous rappelons ensuite les principaux éléments d’une théorie des exigences fondée sur le concept de propriété (PBR) compatible d’une approche d’ingénierie système basée sur des modèles (MBSE). Nous montrons ensuite comment définir, dans un langage de modélisation, des exigences basées sur le concept de propriété (PBRs) au sein même d’un modèle de conception de système, d’appliquer à ce modèle en développement un processus de conception système conforme à l’état de l’art. Nous pensons ainsi proposer des processus de définition des exigences et de solutions des systèmes qui renouvellent les pratiques actuelles du MBSE et les rendent plus adaptées au développement des systèmes d’aujourd’hui et de demain.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".