The Annual Cycle of Sea-Surface Temperature and Spatial Scales of Its Anomalies in Canadian Atlantic Waters
Bibliographic record
Abstract
Afin d’évaluer la représentativité des mesures de température de surface de la mer (TSM) pour le Programme de Monitorage de la Zone Atlantique (PMZA), une analyse de la variabilité spatiale et temporelle de la TSM dans les eaux canadiennes atlantiques (40-52 ºN, 40-75º O) est présentée. Les données utilisées consistent en la TSM moyenne par semaine, obtenue du Jet Propulsion Laboratory, de 1981 à 2000 à une résolution de 18 km. Une attention spéciale est prêtée aux stations fixes du PMZA, qui sont situées dans la gyre d’Anticosti, le courant de Gaspé, le sud-ouest du golfe du Saint-Laurent (vallée de Shédiac), au large de St. John’s (Station 27), au large de Halifax (Station 2) et à l’embouchure de la baie de Fundy (Prince 5). La moyenne, les harmoniques annuelles, semi-annuelles et tri-anuelles, ainsi que les anomalies de TSM, furent déterminées pour 9253 pixels. Les harmoniques contribuent à plus de 85 % de la variance des séries temporelles de TSM sur le plateau continental, et à plus de 95 % dans certaines parties du golfe du Saint-Laurent, du plateau Néo-Écossais et du golfe du Maine. Dans la région définie par la position moyenne ±1 écart type du front plateau–pente, les harmoniques contribuent de 30 % à 80 % de la variance. Les échelles spatiales furent évaluées en calculant les coefficients de corrélation mutuels entre une série de TSM à un pixel donné Fig. 4 Monthly abundance (left panels)and deviations (right panels)for the colour index (upper panels) and diatoms (lower panels)on
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".