Impacts des variabilités hydro-pluviométriques sur l'approvisionnement optimal de l'eau potable dans la région du Bélier (centre de la Côte d'Ivoire)
Bibliographic record
Abstract
La région du Bélier en Côte d'Ivoire n'échappe aux manifestations climatiques d'Afrique de l'Ouest. Dans cette région, l'accès à l'eau est un souci au quotidien pour les populations notamment en saison sèche. C'est pourquoi, la présente étude revêt un intérêt à la fois géographique et social. Ainsi, comment les variations hydro-pluviométriques impactent-elles l'approvisionnement optimal des ménages en eau dans la région du Bélier ? L'étude vise à caractériser les variations hydro-pluviométriques et leurs impacts sur l'alimentation optimale en eau dans cette région du Bélier. Des données pluviométriques et hydrométriques ont été collectées. Diverses méthodes statistiques ont été utilisées pour leur traitement. Il s'agit du filtre passe-bas de HANNING d'ordre 2 et l'indice de Nicholson pour analyser les fluctuations pluviométriques. La matrice de corrélation de Pearson a permis l'analyse des liens entre les variables et enfin la méthode de krigeage pour représenter les isopièzes. La collecte des informations de terrain a été utile pour le traitement des données socio-humaines. Les résultats indiquent une variabilité des pluies et du niveau piézométrique des nappes souterraines. D'où une baisse de la recharge des nappes souterraines dans le temps. Cette situation a de réelles conséquences sur l'approvisionnement des ménages en eau potable.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".