Efektivitas Program Peningkatan Pendamping Literasi Perpustakaan Sekolah/Madrasah Tahun 2024: Analisis Pre-Test dan Post-Test
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas Program Peningkatan Pendamping Literasi Perpustakaan Sekolah/Madrasah Tahun 2024 yang dilaksanakan oleh Perpustakaan Nasional Republik Indonesia. Program ini dirancang untuk meningkatkan kompetensi pendamping literasi melalui pelatihan manajemen perpustakaan, pengembangan program literasi berbasis kurikulum, dan pemanfaatan teknologi informasi. Penelitian menggunakan metode kuantitatif dengan desain pre-test dan post-test one-group design tanpa kelompok kontrol. Data pre-test dan post-test dianalisis menggunakan uji statistik paired sample t-test untuk mengukur perbedaan signifikan antara kemampuan awal dan setelah pelatihan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan antara skor pre-test dan post-test, dengan peningkatan rata-rata dari 50,18 menjadi 68,93. Nilai t-Statistik sebesar -35,76 dan p-Value sebesar 2,5468E-209 menunjukkan bahwa perbedaan tersebut signifikan secara statistik. Program ini efektif dalam meningkatkan kompetensi pendamping literasi di berbagai provinsi di Indonesia. Namun, beberapa tantangan dalam pelaksanaan, seperti keterbatasan teknologi dan kendala geografis, masih perlu diperhatikan. Rekomendasi diberikan untuk memperluas cakupan program dan memperkuat sinergi dengan dinas pendidikan setempat agar program dapat berjalan berkelanjutan.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.006 |
| Open science | 0.005 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it