Dynamics of cardiovascular diseases among Kharkiv residents during the war in 2022 and 2023
Bibliographic record
Abstract
Cite in Vancouver style as: Pryima N, Bezditko T. Dynamics of cardiovascular diseases among Kharkiv residents during the war in 2022 and 2023. Inter Collegas. 2025;12(2):90-5. https://doi.org/10.35339/ic.2025.12.2.prb Archived: https://doi.org/10.5281/zenodo.17493565 Abstract Background. The full-scale invasion in Ukraine has become a serious challenge for the healthcare system, in particular for the diagnosis, treatment and prevention of cardiovascular diseases. Aim. To investigate the peculiarities of the prevalence of cardiovascular disease in Kharkiv residents in wartime, in 2022 and 2023. Materials and Methods. The study used medical-statistical and comparative methods. Data from the Center for Medical Statistics of the Public Health Center of the Ministry of Health of Ukraine on cardiovascular pathology were analyzed. The comparison was based on absolute rates of morbidity due to the lack of reliable data on the number of the existing population during the war. Results and Conclusions. The number of registered cases of hypertension increased from 192,919 to 211,214 cases from 2022 and 2023, which corresponds to an absolute increase of 18,295 cases (9.5%). Angina pectoris demonstrated an increase in the number of reported cases from 46,844 in 2022 to 54,850 in 2023, which is an increase of 8,006 cases (17.1%). The analysis of the prevalence of acute myocardial infarction also showed a negative trend. In 2022, 977 cases were registered, while in 2023 there were already 1,176 cases, which is an increase of 199 cases (20.4%). The prevalence of strokes also shows an upward trend – in 2022; 1,630 cases were reported, and in 2023; 1,857 cases were reported, an increase of 227 cases (13.9%). We attribute the increase in the number of cases of cardiovascular diseases to the influence of stress factors, changes in lifestyle, worsening access to medical care, worsening socio-economic living conditions of the population in war-affected regions, insufficient physical activity, sleep disorders (apnea). In addition, an important factor could be the restriction of preventive measures and medical examinations due to wartime conditions, which led to untimely detection and treatment of pathologies in the early stages. Keywords: martial law, hypertension, angina pectoris, acute myocardial infarction, strokes. Цитуйте українською у стилі Ванкувер: Прийма Н, Бездітко Т. Динаміка серцево-судинних захворювань у жителів м. Харків під час війни у 2022 та 2023 роки. Inter Collegas. 2025;12(2):90-5. https://doi.org/10.35339/ic.2025.12.2.prb [англійською]. Архівовано: https://doi.org/10.5281/zenodo.17493565 Анотація Вступ. Повномасштабне вторгнення в Україну стало серйозним викликом для системи охорони здоров'я, зокрема для діагностики, лікування та профілактики серцево-судинних захворювань. Мета. Дослідити особливості поширеності серцево-судинних захворювань у мешканців Харкова у воєнний час, у 2022 та 2023 роках. Матеріали та методи. Для дослідження використані медико-статистичний та порівняльний методи. Проаналізовані дані Центру медичної статистики Центру громадського здоров’я Міністерства охорони здоров’я України щодо патології серцево-судинної системи. Порівняння проводилося за абсолютними показниками захворюваності у зв’язку з відсутністю надійних даних щодо кількості наявного населення під час війни. Результати та висновки. Абсолютна кількість зареєстрованих випадків артеріальної гіпертензії за 2022 та 2023 рр. зросла з 192.919 до 211.214 випадків, що відповідає приросту на 18.295 випадків (9,5 %). Стенокардія продемонструвала зростання кількості зареєстрованих випадків з 46.844 у 2022 році до 54.850 у 2023 році, тобто відбулося збільшення захворюваності на 8.006 випадків (17,1 %). Аналіз поширеності гострого інфаркту міокарда також показав негативну тенденцію. У 2022 році було зареєстровано 977 випадків, а в 2023 році – 1.176 випадків, що на 199 випадків більше (20,4%). Поширеність інсультів також має тенденцію до зростання: у 2022 році було зареєстровано 1.630 випадків, а в 2023 році – 1.857 випадків, що на 227 випадків більше (13,9 %). Зростання кількості випадків серцево-судинних захворювань ми пов’язуємо з впливом стресових факторів, зміною способу життя, погіршенням доступу до медичної допомоги, погіршенням соціально-економічних умов життя населення в регіонах, що постраждали від війни, недостатньою фізичною активністю, порушеннями сну (апное). Окрім того, важливим чинником могло стати обмеження профілактичних заходів та диспансеризації через воєнні умови, що призвело до несвоєчасного виявлення та лікування патологій на ранніх стадіях. Ключові слова: воєнний стан, артеріальна гіпертензія, стенокардія, гострий інфаркт міокарда, інсульти.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".