Étude des communautés d’insectes des principaux cultivars de saules à croissance rapide cultivés sous divers climats du Québec
Bibliographic record
Abstract
Les cultures de saules à croissance rapide (SCR) connaissent un certain essor au Québec où plusieurs cultivars sont maintenant produits en culture commerciale. Cependant, la sensibilité de certains cultivars aux insectes phytophages, les conséquences des attaques par ces insectes sur la productivité ainsi que la composition des communautés d’insectes retrouvés sur les saules en culture sont peu documentées. Le premier objectif de cette étude visait à caractériser les communautés d’insectes de différents cultivars de SCR de plusieurs régions du Québec et de déterminer comment leur composition variait avec les années, les mois d’échantillonnage, les cultivars ainsi que les différentes zones bioclimatiques des sites d’étude. Le deuxième objectif était d’identifier les principaux types de dommages causés aux plants par ces insectes et de déterminer leur sévérité. La communauté d’insectes, à part les pucerons, présente sur les SCR lors des deux années d’étude variait entre les mois d’échantillonnage contrairement à la communauté de pucerons qui était constante au fil de ces mois sauf pour juin. Les cultivars ‘SV1’ et ‘5027’ étaient ceux qui présentaient le plus de dommages. Finalement, les insectes à l’origine des principaux types de dommages observés étaient le scarabée japonais (Popillia japonica) et l’altise naine du saule (Crepidodera nana) pour la défoliation, puis la cicadelle de la pomme de terre (Empoasca fabae) pour le flétrissement des extrémités des tiges et des feuilles.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".