Réanimation cardiopulmonaire des arrêts cardiorespiratoires intra hospitaliers au Nord-Kivu : évaluation du niveau de connaissance et perception des soignants et leurs déterminants
Bibliographic record
Abstract
Introduction : L’Arrêt Cardiorespiratoire Intra hospitalier (ACRIH) est un problème de santé publique insuffisamment documenté en Afrique francophone. Cette étude évalue le niveau de connaissance des soignants de la province du Nord-Kivu en réanimation des ACRIH. Matériel et méthodes : Il s’agit d’une étude transversale, quantitative et analytique menée d’août à octobre 2023 chez 203 soignants congolais de l’hôpital HEAL Africa et de l’Hôpital Général de Référence de Kyondo. Un questionnaire leur a été administré. La corrélation entre variables a été analysée par le test Chi carré et la régression logistique au seuil de signification de 5%. Résultats : L’âge moyen des soignants était de 35,1ans (±10,6ans) dont 52,2% étaient de sexe masculin. La majorité était mariée (57,6%) et prestait à l’Hôpital HEAL Africa (60,1%). Les infirmiers étaient majoritaires (42,3%). Le niveau de connaissance en Réanimation Cardiopulmonaire (RCP) est globalement médiocre ; 57,1% des soignants ont obtenu une cote comprise entre 0-30%, une moyenne de 30% (±17,6) et seulement 5,9% ont obtenu une cote ≥ à 50%. 65% des soignants estiment que la RCP est fréquente, 87,7% l’estiment utile et 53,7% ne font aucun suivi post arrêt cardiorespiratoire. 82,2% des soignants n’utilisent pas le score d’alerte d’urgence. Après régression logistique, le seul déterminant de la réussite au test d’évaluation de connaissance en RCP a été la connaissance d’au moins 6 causes réversibles de l’Arrêt Cardiorespiratoire (ACR). Conclusion : La plupart des soignants de la province du Nord-Kivu ont une connaissance médiocre en RCP de qualité des ACRIH. Elle reconnait l’utilité de la RCP et la pratique fréquemment. Le seul déterminant du niveau de connaissance en RCP est la connaissance d’au moins six causes réversibles de l’ACR. Une formation structurée en RCP des ACRIH est indispensable pour améliorer leur niveau de connaissances.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".