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Record W7104178756 · doi:10.7202/1121327ar

Sondage national sur les pratiques musicales au Canada

2022· article· fr· W7104178756 on OpenAlexvenueaboutno aff

Bibliographic record

VenueIntersections Canadian Journal of Music · 2022
Typearticle
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicDiverse Music Education Insights
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPortraitMusicalSocial functionSocial impact

Abstract

fetched live from OpenAlex

La pandémie a grandement affecté les pratiques musicales au Canada, et a eu un effet majeur sur la vie des musiciens. Le but de la présente étude a été de documenter le profil des musiciens canadiens de 14 ans et plus ayant participé à une enquête nationale sur les effets de la pratique musicale sur le bien-être, la santé mentale et le soutien social durant la première moitié de 2022 (Barbeau et al., 2024) et d’examiner, entre autres, leurs parcours d’apprentissage et leur accès à une éducation musicale à l’école, leurs habitudes de pratique musicale, ainsi que l’évolution de leur engagement musical en contexte pandémique. 1619 musiciens canadiens ont complété le sondage, qui a révélé des profils démographiques assez diversifiés, mais plus légèrement orientés vers les jeunes générations, s’identifiant au genre féminin, provenant de grands centres urbains, et ayant des origines principalement européennes. La grande majorité des participants a eu accès à la musique en milieu scolaire. La plupart des répondants ont rapporté pratiquer la musique plusieurs fois par semaine, voire quotidiennement, et sous différentes formes (par exemple en solo et en ensembles). Ces différents types de pratiques musicales ont évolué en fonction des contraintes liées à la pandémie. Cette étude permet de dresser un portrait du paysage canadien tel qu’il était en 2022 et de mettre en lumière la grande richesse des parcours et expériences des musiciens à travers le pays.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.224
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.000
Science and technology studies0.0030.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0840.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.051
GPT teacher head0.223
Teacher spread0.172 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
Admission routes2
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