Opéra et public étudiant : comment favoriser la rencontre ? La pratique de la recherche au service de la formation professionnelle en médiation de la musique
Bibliographic record
Abstract
Dans le cadre de cet article, nous proposons le compte-rendu critique d’une enquête-école réalisée en 2021–22 par les étudiants du parcours de master « Médiation de la musique » de l’Université Toulouse – Jean Jaurès. Outre la présentation des prémisses et de résultats sélectionnés de l’enquête, celle-ci sera également examinée sous un angle pédagogique, compte tenu de ses finalités formatives. C’est en effet une approche singulière qui est proposée dans le cadre de ce master, contribuant à la formation à la médiation par le biais de la recherche. À la demande du Théâtre du Capitole, cette enquête concerne la relation entre les publics (ou non-public) étudiants à Toulouse et cette institution lyrique et chorégraphique. Le constat établi par les commanditaires est celui d’une grande difficulté à tisser ces liens — le resserrement des liens constituant un enjeu essentiel pour eux, Toulouse étant l’une des premières villes universitaires de France. Face à la méconnaissance du public étudiant par l’équipe du Théâtre du Capitole, l’enquête s’attache donc à faire elle-même oeuvre de médiation auprès d’elle. Menée par des masterants qui appartiennent au groupe social étudié, l’enquête vise à sensibiliser les commanditaires aux pratiques culturelles et aspirations du public étudiant, ainsi qu’à leur perception du Capitole et de ses offres. La restitution prend la forme originale de reportages audio, de type balado, construits à partir des verbatims des enquêtés, et qui font eux-mêmes oeuvre de médiation. Elle est à destination première de la direction du Théâtre du Capitole, mais a vocation à servir de point d’appui, plus largement, à des chercheurs en sociologie de la culture. L’ambition est de contribuer à réduire les incompréhensions, les écarts entre les représentations, du côté des étudiants comme de l’équipe du Théâtre du Capitole.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.030 | 0.032 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.023 | 0.038 |
| Scholarly communication | 0.023 | 0.018 |
| Open science | 0.003 | 0.015 |
| Research integrity | 0.006 | 0.012 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.029 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".