Self-care experiences of Indonesian adults with chronic disease living in Montreal
Bibliographic record
Abstract
Contexte : Les auto-soins sont essentiels dans la gestion des maladies chroniques. Ils sont influencés par la culture, les valeurs, la littératie, le soutien des proches et l’accès aux soins. Ce mémoire vise à explorer les expériences d’auto-soins en lien avec les maladies chroniques et divers facteurs aux Indonésiens qui vivent à Montréal. Méthodes : Une approche descriptive qualitative a été utilisée. Huit adultes (hommes et femmes) vivant avec des maladies ont participé. Une analyse thématique a été réalisée. Résultats : Trois thèmes ont émergé : 1) « Qu’est-ce qui favorise les auto-soins chez les Indonésiens? » permet de saisir les différentes sources de soutien et stratégies qui ont aidé les participants à gérer leur maladie; 2) « Défis des auto-soins et de vivre avec une maladie chronique » met en évidence les principaux défis et aux émotions vécues lié aux maladies chroniques; 3) « Attentes par rapport aux auto-soins et au soutien » révèle les déceptions à l’égard des auto-soins et du soutien. Conclusion : Ensemble les thèmes mettent en évidence plusieurs éléments à prendre en compte pendant les soins aux Indonésiens, incluant l’importance de la foi et de la religion, être serviable a une place importante dans les auto-soins, les auto-soins sont un processus d’apprentissage, les auto-soins sont vécus différemment dans le pays d’accueil, le soutien social peut se poursuivre au niveau transnational, les professionnels de la santé doivent fournir des soins plus personnalisés. Mots-clés : auto-gestion, auto-entretient, autosurveillance, diabète, hypertension, arthrite, maladie rénale chronique, immigrants
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".