Perception des professionnels de santé du CHUM sur l’utilisation de la téléconsultation en soins non médicaux et non infirmiers en période de crise sanitaire liée à la COVID-19
Bibliographic record
Abstract
Contexte. La pandémie de la COVID19 (maladie à coronavirus) a entrainé une réorganisation rapide des services de santé en mars 2020, au Québec et dans le monde. La télésanté, qui ouvre de larges perspectives pour faciliter l’accès aux services de santé, a gagné en popularité durant cette période. Les systèmes de soins de différents pays ont mis sur pied des solutions de télésanté ; plus particulièrement des programmes de téléconsultation afin de maîtriser l’afflux des patients dans les centres de soins de première ligne, de gérer le nombre de lits disponibles et de limiter les contacts pour éviter la propagation du virus. Plusieurs travaux actuels décrivent le potentiel d’utilisation de la téléconsultation dans le contexte de la COVID-19 dans les soins médicaux et infirmiers, mais très peu dans les autres types de soins dispensés par d’autres professionnels de la santé. Objectifs. Cette étude vise à apporter des connaissances sur l’utilisation et la perception des professionnels de la DSM, ayant utilisé la consultation à distance durant la pandémie de la COVID-19 au Québec. Notamment à travers les facteurs qui ont influencé son utilisation. Nous ferons ressortir aussi les avantages et contraintes perçus de cette modalité de prestation de soins. Méthodologie. Le devis mobilisé pour atteindre cet objectif est une étude de cas qualitative descriptive, exploratoire et rétrospective. Cette recherche est basée sur l’analyse de 16 entrevues individuelles semi-structurées réalisées auprès de personnes affiliées à la direction des services professionnels d’un centre hospitalier universitaire au Québec. Ces entrevues ont été réalisées avec les professionnels qui ont recouru à la téléconsultation durant la crise de la COVID-19. Elles ont fait l’objet d’une analyse de contenu à l’aide du logiciel QDA Miner 5 selon une approche thématique émergente. Résultats. Au terme de cette étude, l’analyse des résultats montre une évolution de la perception des professionnels de la téléconsultation pendant la pandémie de COVID-19 et une nette augmentation de son utilisation. Les répondants ont partagé divers avantages perçus et améliorations à apporter. Les principaux bénéfices perçus concernaient l’amélioration de la continuité des soins, une meilleure observance du traitement par les patients et la personnalisation des soins par l’accès au milieu de vie des personnes. Les obstacles les plus importants étaient le réseau internet et l’augmentation de la charge de travail. Un modèle hybride de prestation de soins est en train d’émerger. Conclusion. L’expérience des répondants par rapport à la téléconsultation s’avère particulièrement positive, et ce, malgré les contraintes mineures rencontrées en contexte de pandémie de COVID-19. Ces résultats permettront d’élaborer des stratégies pouvant les aider dans leur pratique au-delà du contexte de COVID-19.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.027 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".