L'expérience des couples arabo-musulmans dont l'un des membres est atteint ou a été traité d'un cancer au Québec
Bibliographic record
Abstract
Bien que les taux de survie des patients atteints de cancer aient augmenté, cette maladie peut affecter les couples de manière significative. La religion et la culture semblent faire partie du processus thérapeutique des personnes atteintes de cancer. Malgré l’importance de la communauté arabo-musulmane dans les pays occidentaux, peu de données sont disponibles quant à l’expérience de ces individus aux prises avec un cancer. Cette étude a pour but de comprendre l’expérience de couples arabo-musulmans aux prises avec un cancer. Des entrevues semi-structurées ont été menées auprès de couples mariés (n=6), dont un des membres est atteint ou a été traité d’un cancer. Une analyse des données itérative a été effectuée. Les résultats s’articulent sous les thèmes suivants: i) vivre la maladie dans un contexte d’immigration; ii) faire preuve d’acceptation face à la maladie grâce aux croyances et aux pratiques religieuses musulmanes; iii) vivre des enjeux relatifs à l’expression des besoins et des sentiments au sein du couple; iv) vivre un rapprochement au sein de la famille ; v) vivre la maladie dans le contexte hospitalier en tant que musulmans. Les résultats de cette étude pourraient sensibiliser les infirmières quant à l’importance d’explorer les croyances religieuses et spirituelles dans l’accompagnement des couples touchés par le cancer, en plus de demeurer à l’affût des besoins des deux conjoints. Par conséquent, les soins culturellement adaptés favoriseraient une expérience de santé empreinte d’humanisme.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.017 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".