Statut d’immigrant et tabagisme dans l’étude des inégalités sociales de santé chez les jeunes adultes à Montréal
Bibliographic record
Abstract
Depuis plusieurs années, nous savons qu’au travers de nombreux procédés, les individus défavorisés sont amenés à se prévaloir d’une moins bonne santé (Marmot, 2005). Les comportements de tabagisme y contribuent massivement et leur éradication constitue la pierre angulaire des stratégies de lutte contre ces inégalités selon Marmot (2010). Plus spécifiquement dans le groupe des jeunes adultes, ces inégalités sociales de santé peuvent être illustrées de façon frappante et peuvent également varier en fonction du statut d’immigrant. En effet, la plupart des études fait valoir que les immigrants sont moins à risque de fumer que les natifs. Cependant, on sait très peu de choses en ce qui concerne ces écarts de tabagisme lorsqu’on fait intervenir le niveau socioéconomique. D’où l’importance pour nous d’aller déterminer comment le statut d’immigrant et le niveau d’éducation interagissent pour influencer les comportements de tabagisme des jeunes adultes à Montréal. Pour cela, nous avons utilisé les données du projet Interdisciplinary Study of Inequalities in Smoking (ISIS), un projet de devis transversal, dont l’échantillon est constitué de 2093 jeunes adultes âgés en moyenne de 21,47 (2,28) ans, avec 56,5% femmes et 18,8% d’immigrants. À travers des modèles de régression logistique, nous avons, dans un premier temps testé l’association entre le statut d’immigrant et le statut tabagique des jeunes adultes. Par la suite, nous avons testé l’association entre le niveau d’éducation et le statut tabagique des jeunes adultes. Enfin, nous avons testé l’interaction entre le statut d’immigrant et le niveau d’éducation sur le statut tabagique des jeunes adultes à Montréal. Les analyses ont révélé un résultat significatif au seuil de 5%, de l’association entre le terme d’interaction et le statut tabagique des jeunes adultes à Montréal. Dans une analyse stratifiée, on remarque que chez les jeunes adultes immigrants, les risques de fumer demeurent les mêmes, peu importe le niveau d’éducation. Alors que chez les jeunes adultes natifs, les risques de fumer varient en fonction du niveau d’éducation. Les plus instruits sont moins susceptibles de fumer que les moins instruits. D’où l’importance pour les autorités de santé publique, de prendre en compte les concepts de statut socioéconomique et de statut d’immigrant dans la définition des stratégies de lutte contre le tabagisme.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".