Incidence et facteurs de risque d'introduction du virus du syndrome reproducteur et respiratoire porcin dans les maternités porcines du Québec
Bibliographic record
Abstract
Le syndrome reproducteur et respiratoire porcin (SRRP) est une maladie virale causée par le virus du SRRP qui menace la santé porcine et engendre d’importantes pertes économiques. Endémique dans plusieurs régions, dont le Québec, le SRRP reste un défi majeur pour les producteurs. Le virus se transmet par contact direct avec des porcs infectés, par voie aérienne et via des vecteurs mécaniques comme les bottes ou salopettes du personnel, équipements ou véhicules contaminés. Cette étude visait à estimer l’incidence des introductions du virus dans les maternités négatives à la souche sauvage au Québec entre 2019 et 2021, et à identifier les facteurs de risque associés. Une cohorte de 255 troupeaux négatifs en janvier 2019 a été suivie jusqu’en décembre 2021. Le taux d’incidence a été estimé par régression de Poisson, et les facteurs de risque par régression logistique multivariée. Sur les 255 troupeaux analysés, 38 % ont connu au moins une introduction. L’incidence globale était de 1,3 introduction pour 100 troupeaux-mois (95 % CI : 1,1-1,6). Les taux mensuels variaient de 0 % à 4,5 %. Les troupeaux de grande taille (≥1000 truies) avec un rapport de cote (RC) de 3,2 (IC 95 % :1,7-6,0). La participation aux initiatives régionales de contrôle et d’élimination du SRRP (ARC&E) était également associée à une probabilité accrue d’introduction, mais cet effet était probablement confondu par la densité porcine régionale avec un RC de 2,8 (IC 95 % : 1,4 – 5,6). Cette étude constitue la première quantification de l’incidence des introductions du virus du SRRP basée sur les données collectées dans le cadre du programme volontaire de la Veille Sanitaire Provinciale (VSP) pour le SRRP au Québec. Les résultats obtenus soulignent l’importance de renforcer les mesures de biosécurité, en particulier dans les élevages de grande taille, afin de prévenir l’introduction du virus. Ils indiquent également la pertinence, à titre de prochaine étape, d’une investigation des facteurs de risque régionaux afin de maximiser les bénéfices de la VSP pour la Filière porcine.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".